Mejoramiento del túnel de conversión de la empresa Samxlabs a través de herramientas de inteligencia artificial para la captación de clientes potenciales

Hernandez Mosquera, Jairo Andres

Mejoramiento del túnel de conversión de la empresa Samxlabs a través de herramientas de inteligencia artificial para la captación de clientes potenciales

dc.contributor.advisor	Vargas Hernandez, Cesar Asdraldo
dc.contributor.author	Hernandez Mosquera, Jairo Andres
dc.date.accessioned	2025-05-07T21:24:31Z
dc.date.available	2025-05-07T21:24:31Z
dc.date.created	2025-03-19
dc.description	Este documento describe los resultados obtenidos durante mi proceso de pasantía. Se aborda desde la exportación de los datos, pasando por una evaluación preliminar para identificar valores inválidos, la limpieza y transformación de los mismos, hasta la implementación de modelos diseñados para la caracterización de los datos, segmentación de clientes y mejoras en la toma de decisiones respecto al túnel de conversión a través de estrategias basadas en dichos modelos. Además, se busca optimizar los recursos involucrados en la generación de clientes mediante estrategias que permiten mejorar la eficiencia de estos recursos en términos de tiempo y costo.
dc.description.abstract	This document outlines the results achieved throughout my internship process. It covers everything from the data exportation, a preliminary evaluation to identify invalid values, data cleaning, and transformation, to the implementation of models designed for data characterization, customer segmentation, and decision-making improvements regarding the conversion funnel through strategies supported by these models. Additionally, the work aims to enhance the resources involved in client generation by employing strategies that optimize these resources in terms of both time and cost.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/95286
dc.relation.references	“Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”. Consultado: el 6 de noviembre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
dc.relation.references	“Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity \| McKinsey”. Consultado: el 6 de noviembre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier -for-innovation
dc.relation.references	“Gartner Top 10 Strategic Technology Trends For 2020”. Consultado: el 6 de noviembre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2 020
dc.relation.references	“THE SECRETS OF SUCCESSFUL LEAD SCORING: A How-To Guide for B2B Organizations to Better Qualify Prospects & Improve Pipeline Performance ✔ Lead Scoring Checklist ✔ Scoring Dos and Donʻts ✔ Use Case Studies”
dc.relation.references	“[PDF] Lead Prioritization and Scoring”. Consultado: el 6 de noviembre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://silo.tips/download/lead-prioritization-and-scoring
dc.relation.references	C. Fuchs, “Baidu, Weibo and Renren: the global political economy of social media in China”, Asian J Commun, vol. 26, núm. 1, pp. 14–41, ene. 2016, doi: 10.1080/01292986.2015.1041537.
dc.relation.references	S. Chatterjee, R. Chaudhuri, D. Vrontis, A. Thrassou, y S. K. Ghosh, “ICT-enabled CRM system adoption: a dual Indian qualitative case study and conceptual framework development”, Journal of Asia Business Studies, vol. 15, núm. 2, pp. 257–277, abr. 2021, doi: 10.1108/JABS-05-2020-0198/FULL/XML.
dc.relation.references	P. M. Aguerrebere, “El rol de las redes sociales en la comunicación de marca de los hospitales españoles”, adComunica, núm. 15, pp. 215–233, ene. 2018, doi: 10.6035/2174-0992.2018.15.11
dc.relation.references	Kumar y Ranjit, “RESEARCH METHODOLOGY a step-by-step guide for beginners”, Consultado: el 13 de septiembre de 2023. [En línea]. Disponible en: www.sagepublications.com
dc.relation.references	P. M. Williams, “Techniques for Root Cause Analysis”, Baylor University Medical Center Proceedings, vol. 14, núm. 2, pp. 154–157, abr. 2001, doi: 10.1080/08998280.2001.11927753.
dc.relation.references	R. Nygård, “AI-Assisted Lead Scoring”, 2019, Consultado: el 25 de septiembre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.doria.fi/handle/10024/169360
dc.relation.references	“Serverless Architecture for a Web Scraping Solution \| AWS Architecture Blog”. Consultado: el 25 de septiembre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://aws.amazon.com/blogs/architecture/serverless-architecture-for-a-web-scraping-soluti on/
dc.relation.references	M. Wu, P. Andreev, y M. Benyoucef, “The state of lead scoring models and their impact on sales performance”, Information Technology and Management, 2023, doi: 10.1007/S10799-023-00388-W.
dc.relation.references	“2020 Kaggle Machine Learning & Data Science Survey \| Kaggle”. Consultado: el 24 de octubre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.kaggle.com/c/kaggle-survey-2020
dc.relation.references	“Yelp Ads \| Advertise your local business \| Yelp for Business”. Consultado: el 24 de octubre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://business.yelp.com/products/yelp-ads
dc.relation.references	“Get Accredited: Learn more about BBB Accreditation”. Consultado: el 24 de octubre de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.bbb.org/get-accredited
dc.relation.references	M. Tahiri, Ejup Rustemi, "EL PAPEL DE LA CIENCIA DE DATOS EN EL CAMBIO DEL PANORAMA EMPRESARIAL", 2020, 0 citas, DOI https://doi.org/10.0001/IJLLIS.V9I9.2123
dc.relation.references	Kimberly Kirkpatrick, "1. WHAT IS DATA MINING?", Data Mining for the Social Sciences, 2019, 1690 citations, DOI https://doi.org/10.4135/9781526493095
dc.relation.references	R. Naik, N. Deepika, "Data Mining System and Applications: A Study", 2016, 4 citations
dc.relation.references	Vasile-Bogdan Arcanu, "DATA MINING IN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT", 2011, 3 citations
dc.relation.references	Kushnazarov Farruh, "Consumer Life Cycle and Profiling: A Data Mining Perspective", Consumer Behavior and Marketing, 2019, 1 citation, DOI https://doi.org/10.5772/INTECHOPEN.85407
dc.relation.references	Ying Li, P. Murali, Nan Shao, Anshul Sheopuri, "Applying Data Mining Techniques to Direct Marketing: Challenges and Solutions", 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW), 2015, 4 citations, DOI https://doi.org/10.1109/ICDMW.2015.30
dc.relation.references	R. Wirth, Jochen Hipp, "Crisp-dm: towards a standard process modell for data mining", 2000, 804 citations
dc.relation.references	S. Tripathi, David Muhr, Manuel Brunner, F. Emmert-Streib, H. Jodlbauer, M. Dehmer, "Ensuring the Robustness and Reliability of Data-Driven Knowledge Discovery Models in Production and Manufacturing", Frontiers in Artificial Intelligence, 2020, 23 citations, DOI https://doi.org/10.3389/frai.2021.576892
dc.relation.references	J. C. M. Zapata. Incorporation of both pre-conceptual schemas and goal diagrams in CRISP-DM, Cybersecurity and Cyberforensics Conference, 2011, 5 citiations, DOI: https://doi.org/10.1109/COLOMCC.2011.5936284
dc.relation.references	The Past, Present and the Future of Machine Learning for Tabular Data - Bojan Tunguz Channel: Optimized AI Conference, Available at: https://www.youtube.com/watch?v=OcNBmilICgY&t=842s
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.subject	Exportación de datos
dc.subject	Limpieza y transformación de datos
dc.subject	Modelos
dc.subject	Segmentación de clientes
dc.subject	Túnel de conversión
dc.subject.keyword	Data exportation
dc.subject.keyword	Data cleaning and transformation
dc.subject.keyword	Models
dc.subject.keyword	Customer segmentation
dc.subject.keyword	Conversion funnel
dc.subject.lemb	Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Análisis de información
dc.subject.lemb	Procesamiento de la información
dc.subject.lemb	Inteligencia artifcial
dc.subject.lemb	Negocios -- Relaciones con los clientes
dc.title	Mejoramiento del túnel de conversión de la empresa Samxlabs a través de herramientas de inteligencia artificial para la captación de clientes potenciales
dc.title.titleenglish	Improvement of the Conversion Tunnel for Samxlabs Company Through Artificial Intelligence Tools for Capturing Potential Clients
dc.type	bachelorThesis
dc.type.degree	Pasantía