Potencialidades de las aplicaciones en inteligencia artificial y minería de datos para la gestión documental

dc.contributor.advisorPirela Morillo, Johann Enrique
dc.contributor.authorLeón Castro, Kevin Stiven
dc.date.accessioned2025-09-24T19:20:12Z
dc.date.available2025-09-24T19:20:12Z
dc.date.created2025-05-14
dc.descriptionLa digitalización de la información ha transformado la gestión documental, exigiendo herramientas para optimizar la organización y recuperación de documentos. La inteligencia artificial (IA) y la minería de datos han surgido como soluciones clave para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Esta monografía analiza su impacto en la gestión documental, abordando fundamentos teóricos, estrategias de implementación y tendencias futuras. A través de un enfoque cualitativo, se realizaron entrevistas a expertos en IA y gestión documental, analizando la información mediante categorización y triangulación. Los hallazgos evidencian que estas tecnologías facilitan la clasificación y extracción de información, optimizando la eficiencia operativa. Sin embargo, persisten desafíos como la falta de infraestructura y la necesidad de formación especializada. Se concluye que la IA y la minería de datos son esenciales para la modernización de la gestión documental, siempre que su implementación sea progresiva y acompañada de regulación y capacitación continua.
dc.description.abstractThe digitalization of information has transformed document management, requiring tools to optimize organization and retrieval. Artificial intelligence (AI) and data mining have emerged as key solutions to automate processes and improve decision-making. This monograph analyzes their impact on document management, addressing theoretical foundations, implementation strategies, and future trends. Using a qualitative approach, expert interviews on AI and document management were conducted, with data analyzed through categorization and triangulation. Findings show that these technologies facilitate classification and data extraction, optimizing efficiency. However, challenges remain, such as infrastructure limitations and the need for specialized training. It is concluded that AI and data mining are essential for modernizing document management, provided their implementation is gradual and supported by regulation and continuous training.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/99225
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectGestión documental, inteligencia artificial, minería de datos, automatización, archivística digital.
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectAutomatización
dc.subjectArchivística digital
dc.subject.keywordDocument management, artificial intelligence, data mining, automation, digital archiving.
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordData mining
dc.subject.keywordAutomation,
dc.subject.keywordDigital archiving
dc.subject.lembArchivística y Gestión de la Información Digital -- Tesis y disertaciones académicas
dc.titlePotencialidades de las aplicaciones en inteligencia artificial y minería de datos para la gestión documental
dc.title.titleenglishPotential of applications in artificial intelligence and data mining for document management
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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