Propuesta de captura de información en campo para generar informes de inspecciones en control fiscal a partir de un dispositivo electrónico

dc.contributor.advisorBoada Rodríguez, Alberto
dc.contributor.advisorVera Parra, Danilo Alverto
dc.contributor.authorVásquez Mina , Juan José
dc.contributor.authorSterling Gaitán , Brigitte Alejandra
dc.date.accessioned2025-09-01T19:31:28Z
dc.date.available2025-09-01T19:31:28Z
dc.date.created2025-06-10
dc.descriptionEl presente proyecto responde a las dificultades operativas que enfrentan los funcionarios de la Contraloría General de la República durante las inspecciones en campo, como condiciones climáticas adversas, pérdida de información física, deficiente registro fotográfico y limitaciones logísticas. Ante la ausencia de una solución tecnológica institucional, se desarrolló una aplicación web que permite capturar información estructurada y georreferenciada en tiempo real, adjuntar evidencias fotográficas y exportar datos en formatos como Excel, KMZ y GeoJSON. El objetivo principal fue desarrollar un aplicativo en lenguaje Python que permita registrar datos directamente en terreno, mejorando la trazabilidad, precisión y eficiencia del proceso. La herramienta incluye una interfaz web amigable, funciones de geolocalización automática y campos personalizables adaptados a las necesidades específicas de cada ejercicio de control fiscal. Se adoptó la metodología ágil Scrum y se aplicaron dos encuestas: una inicial para conocer la percepción de los funcionarios sobre el uso de tecnología en campo, y otra posterior a la prueba del aplicativo para evaluar su utilidad y aceptación. Los resultados muestran que el 54.2 % de los funcionarios enfrenta dificultades frecuentes con el uso de formatos físicos, mientras que el 100 % consideró el aplicativo como muy útil. El 79.2 % manifestó disposición para usarlo en futuras inspecciones. En conclusión, esta herramienta representa una solución innovadora, pertinente y viable, con alto grado de aceptación y potencial de ser institucionalizada para mejorar la eficiencia del control fiscal en campo.
dc.description.abstractThis project addresses the operational challenges faced by officials from the Office of the Comptroller General of the Republic during field inspections, such as adverse weather conditions, loss of physical records, inadequate photographic documentation, and logistical limitations. In the absence of an institutional technological solution, a web-based application was developed to capture structured and georeferenced information in real time, attach photographic evidence, and export data in formats like Excel, KMZ, and GeoJSON. The main objective was to develop an application in Python that allows data to be recorded directly in the field, improving the traceability, accuracy, and efficiency of the process. The tool includes a user-friendly web interface, automatic geolocation features, and customizable fields tailored to the specific needs of each fiscal control activity. An agile Scrum methodology was adopted, and two surveys were conducted: the first to assess initial perceptions regarding the use of technology in fieldwork, and the second to evaluate the application’s usefulness and user acceptance after practical application. The results revealed that 54.2% of the officials frequently encounter difficulties when using physical formats, while 100% considered the application to be very useful. Additionally, 79.2% expressed willingness to use the tool in future inspections, highlighting the benefits of automatic georeferencing and photographic support. In conclusion, this technological solution is innovative, relevant, and feasible, showing a high level of acceptance and strong potential to be institutionalized as an official tool to enhance the efficiency and transparency of field-based fiscal oversight.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/98773
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesAcosta Agudelo, O. E., & Rodríguez Carrillo, D. M. (2018). SONORAPP, APLICACIÓN MÓVIL PARA EL REGISTRO Y VISUALIZACIÓN DE NIVELES DE RUIDO EN UNA PLATAFORMA COLABORATIVA. RIUD, 37.
dc.relation.referencesAlegre Ojer, F. (2014). DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA EN PYTHON PARA LA MONITORIZACIÓN DE ACTIVIDAD DE USUARIOS DE WHATSAPP. Repositorio de la Universidad de Zaragoza, 44.
dc.relation.referencesBallesteros Paternina, J. D. (2021). Desarrollo de una herramienta de extracción, almacenamiento y procesamiento de datos para el monitoreo de egresados del programa de Ingeniería de Sistemas de la Corporación Universitaria del Caribe CECAR. CECAR, 99.
dc.relation.referencesBardisa Serrano, A. (2019). Recopilación de información sobre fútbol y predicción de resultados. Escuela Politécnica Superior, 54.
dc.relation.referencesBarroso Hormiga, M. A. (2024). Generador de Código para la Automatización de la Creación de Formularios en Desarrollos Python. Obtenido de Riull Repositorio Institucional. Universidad de la Laguna: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/41782
dc.relation.referencesBin Ahmad, S. (2014). Implementación de SIG (sistemas de información geográfica) en el sector público . Obtenido de Universidad Tecnológica Mara: https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/63303/1/63303.PDF
dc.relation.referencesBorcosque, J. L. (1990). Sistemas de información Geográfica (SIG): Conceptos, estructuras y aplicaciones en la captación, proceso y análisis de datos sobre ambiente y recursos naturales. Obtenido de CEPAL: https://www.cepal.org/es/publicaciones/18669-sistemas-informacion-geografica-sig-conceptos-estructuras-aplicaciones-la
dc.relation.referencesCANO, J. (2021). Auditoría en campo y transformación digital en entidades públicas. Revista Gestión Pública, 45–56.
dc.relation.referencesChicangana Pipicano, W. (2021). APLICACIÓN DE LA POTENCIALIDAD DE INTEGRACIÓN DE UN DBMS CON PYTHON Y UNA HERRAMIENTA SIG PARA LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA EN EL ESTUDIO DE ENCUESTAS ORIGEN Y DESTINO DOMICILIARIA. RIUD, 62.
dc.relation.referencesChiriboga del Valle, C. L., & Obando Marínez, E. A. (2018). Desarrollo de un código de programación en lenguaje Python para generación de gráficas de Ashby aplicadas a la selección de materiales. Quito, 103.
dc.relation.referencesCongreso de la República de Colombia. (2011). Ley 1474 de 2011. Estatuto Anticorrupción. , Diario Oficial No. 48.128.
dc.relation.referencesContraloría General de la República. (1993). Ley 42 de 1993. Por la cual se organiza el sistema de control fiscal financiero y los organismos que lo ejercen, Diario Oficial No. 40.999.
dc.relation.referencesDíaz Mera, P. D. (2019). APLICACIÓN MÓVIL PARA LA GEORREFERENCIACIÓN Y REGISTRO DE INFORMACIÓN DE LOCALIDADES DE COLECTAS BIOLÓGICAS. RIUD, 29.
dc.relation.referencesEbua Otia, J., & Bracci, E. (2022). Transformación digital y auditoría del sector público: la perspectiva de las EFS. Wiley Online Library, 252-280.
dc.relation.referencesEnciso Guerrero, D. Y., & Martínez Ramírez, O. D. (2024). Mi ruta: aplicación móvil para el levantamiento de datos sobre la infraestructura ciclista. RIUD, 36.
dc.relation.referencesGarcía de Zuñiga, F. (30 de 10 de 2024). ¿Qué es Visual Studio Code y cuáles son sus ventajas? Obtenido de Arsys: https://www.arsys.es/blog/que-es-visual-studio-code-y-cuales-son-sus-ventajas
dc.relation.referencesGarcía Otero, P. (2020). EQUIPO DE ADQUISICIÓN DE AUDIO MULTICANAL USANDO RASPBERRY PI Y PYTHON. Revista Digital de las Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones, 13.
dc.relation.referencesGil Bernal, D. A., & Rivera Vega, J. S. (2020). DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN MOVIL “LAND" PARA LA CAPTURA DE VERTICES MEDIANTE LA METOLOGÍA CORINE LAND COVER . RIUD, 37.
dc.relation.referencesGuerrero González, A. M., & Navarro Aguilar, A. J. (2020). BothropsGIS: HERRAMIENTA SIG PARA EL MONITOREO DE ACCIDENTES OFÍDICOS EN COLOMBIA. RIUD, 65.
dc.relation.referencesHernández Salazar, E., & Beltrán, C. A. (2020). Un enfoque practico de metodología ágil para la ingeniería de aplicativo. Tecnol.Investig.Academia, 61-73.
dc.relation.referencesHernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la Investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México: Mc Graw Hill.
dc.relation.referencesHuertas García, W. F., & Maldonado Ordoñez, L. K. (2024). Repositorio Universidad Distrital Francisco José Caldas. Obtenido de RIUD: https://repository.udistrital.edu.co/items/fb9a56fb-ad36-429d-92fc-4527063f75f0
dc.relation.referencesInogés Vega, G. (2024). Creación de una aplicación mediante Python orientada al aficionado del fútbol que le proporcione información estadística a partir de datos en abierto en la red. Universitar Politécnica de Catalunya.
dc.relation.referencesINTOSAI. (2016). Fundamentos de la auditoría de desempeño. ISSAI 300.
dc.relation.referencesINTOSAI. (2020). Auditoría basada en tecnología: Enfoques y herramientas emergentes. International Organization of Supreme Audit Institutions.
dc.relation.referencesLeocádio, D., Malheiro, L., & Reyes, J. (2024). Exploración de tecnologías de auditoría en agencias de seguridad pública: investigación empírica en Portugal. MDPI, 18-51.
dc.relation.referencesMaldonado Ordoñez, L. K., & Huertas García, W. F. (2024). DESARROLLO DE UN PLUGIN COMO HERRAMIENTA PARA LA CAPTURA DE DATOS EN CAMPO MEDIANTE APLICATIVO LIBRE DENTRO DEL MARCO DEL MODELO MAG DE ANLA UTILIZANDO TECNOLOGÍAS MÓVILES. RIUD, 43.
dc.relation.referencesMartínez Villatón, F. (2024). Desarrollo e implementación de aplicativo para la recopilación de datos de crecimiento de grieta en ensayos de tatiga. Escuela de Ingenierías Industriales, 89.
dc.relation.referencesMoreno, L. (2020). Uso de herramientas SIG en fiscalización territorial. Boletín de Control Público, 22–30.
dc.relation.referencesNavarro Aguilar, A. J., & Guerrero González, A. M. (2020). Repositorio Univerisidad Distritral Francisco José de Caldas. Obtenido de RIUD: https://repository.udistrital.edu.co/server/api/core/bitstreams/f8915999-97a8-4cdd-a850-d91fc3e5bb35/content
dc.relation.referencesOficial, D. (1993). Ley 42 1993, Por la cual se organiza el sistema de control fiscal financiero. Diario Oficial.
dc.relation.referencesPolanía Betancourt, M. C., & Suárez Candela, J. P. (2019). EPIALERT: APLICACIÓN MÓVIL PARA LA DETECCIÓN Y AVISO DE CONVULSIONES EN PACIENTES DE EPILEPSI. RIUD, 83.
dc.relation.referencesPressman, R. (2014). Ingeniería de aplicativo: Un enfoque práctico. New York: McGraw-Hill.
dc.relation.referencesPupa Gallego, D. S. (2019). Desarrollo de un código de programación en lenguaje Python para el estudio de zonas forestales. Quito.
dc.relation.referencesPykes, C. (13 de marzo de 2025). ¿Qué es GitLab? Características, beneficios y cómo empezar. Obtenido de Radar AI: https://www.datacamp.com/blog/what-is-gitlab
dc.relation.referencesRamirez, O. A., & Ramirez Rodriguez, J. E. (2024). Huecapp: aplicación móvil para generar rutas, reportar y visualizar reportes de huecos en la ciudad de Bogotá. RIUD, 41.
dc.relation.referencesRana, T., Steccolini, I., Bracci, E., & Miheret, D. G. (2021). Auditoría de desempeño en el sector público: una revisión sistemática de la literatura y futuras líneas de investigación. Wiley Librería Online, 337-359.
dc.relation.referencesRepública, C. d. (2014). Ley 1712 de 2014 Ley de Transparencia y del Derecho al Acceso a la Información Pública Nacional. Diario Oficial No 48.084.
dc.relation.referencesRodríguez Galán, D. F., & Moreno Mosquera, C. C. (2024). REGapp – Aplicación Móvil para el Registro de Condiciones Físicas de Predios en áreas de intervención en la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB). Obtenido de Repositorio Universidad Distrital Francisco José de Caldas: https://repository.udistrital.edu.co/server/api/core/bitstreams/d07305b2-b377-41b8-936a-54fa8a3683f7/content
dc.relation.referencesSantos Talledo, S. A. (2023). Desarrollo y aplicación de un código en Python para la extracción de las concentraciones de CO atmosférico capturadas por el sensor TROPOMI (Sentinel-5P) y su tratamiento Geoespacial en ArcGIS: análisis comparativo de CO durante abril de 2019, 2020 y 2021. Ucrea, 76.
dc.relation.referencesVargas Rodríguez, J. G., & Montagut Martínez, C. (2019). DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN WEB PARA CONSULTA Y VISUALIZACIÓN DE RUTAS INTERMUNICIPALES DE LOS MUNICIPIOS DE LA PROVINCIA "SABANA DE OCCIDENTE" DEL DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA. RIUD, 70.
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectPython
dc.subjectGeorreferenciación
dc.subjectDatos
dc.subjectControl fiscal
dc.subjectInspección
dc.subjectAplicativo
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordGeoreferencing
dc.subject.keywordData
dc.subject.keywordFiscal control
dc.subject.keywordInspection
dc.subject.keywordApplication
dc.subject.lembEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembSistemas de información -- Auditoria
dc.subject.lembInspección fiscal
dc.subject.lembAplicaciones web
dc.subject.lembAdministración pública -- Tecnología de la información
dc.titlePropuesta de captura de información en campo para generar informes de inspecciones en control fiscal a partir de un dispositivo electrónico
dc.title.alternativeRecolección inteligente de datos en campo para inspecciones fiscales
dc.title.titleenglishProposed field data collection approach for generating fiscal inspection reports using an electronic device
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeProducción Académica
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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El presente proyecto responde a las dificultades operativas que enfrentan los funcionarios de la Contraloría General de la República durante las inspecciones en campo, como condiciones climáticas adversas, pérdida de información física, deficiente registro fotográfico y limitaciones logísticas. Ante la ausencia de una solución tecnológica institucional, se desarrolló una aplicación web que permite capturar información estructurada y georreferenciada en tiempo real, adjuntar evidencias fotográficas y exportar datos en formatos como Excel, KMZ y GeoJSON. El objetivo principal fue desarrollar un aplicativo en lenguaje Python que permita registrar datos directamente en terreno, mejorando la trazabilidad, precisión y eficiencia del proceso. La herramienta incluye una interfaz web amigable, funciones de geolocalización automática y campos personalizables adaptados a las necesidades específicas de cada ejercicio de control fiscal. Se adoptó la metodología ágil Scrum y se aplicaron dos encuestas: una inicial para conocer la percepción de los funcionarios sobre el uso de tecnología en campo, y otra posterior a la prueba del aplicativo para evaluar su utilidad y aceptación. Los resultados muestran que el 54.2 % de los funcionarios enfrenta dificultades frecuentes con el uso de formatos físicos, mientras que el 100 % consideró el aplicativo como muy útil. El 79.2 % manifestó disposición para usarlo en futuras inspecciones. En conclusión, esta herramienta representa una solución innovadora, pertinente y viable, con alto grado de aceptación y potencial de ser institucionalizada para mejorar la eficiencia del control fiscal en campo.
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