Análisis del efecto de los patrones de arribo de suministros de ayuda humanitaria sobre los costos de privación usando simulación basada en agentes

Lesmes Vargas, Sandra Milena

Análisis del efecto de los patrones de arribo de suministros de ayuda humanitaria sobre los costos de privación usando simulación basada en agentes

dc.contributor.advisor	Rueda Velasco, Feizar Javier
dc.contributor.author	Lesmes Vargas, Sandra Milena
dc.contributor.orcid	Rueda Velasco, Feizar Javier [0000-0002-0109-9204]
dc.date.accessioned	2024-10-18T13:41:42Z
dc.date.available	2024-10-18T13:41:42Z
dc.date.created	2024-10-02
dc.description	La distribución de ayuda humanitaria en la última milla en operaciones post-desastre opera en condiciones caóticas con altos niveles de incertidumbre, lo que requiere toma de decisiones y respuestas a corto plazo. El desempeño de la distribución en la última milla depende de la cantidad y los tiempos de llegada de los suministros de ayuda disponibles. Sin embargo, los modelos matemáticos para la distribución de ayuda en desastres generalmente asumen una disponibilidad constante de los suministros. Esta investigación analiza el efecto de los patrones de arribo de suministros de ayudas humanitarias sobre el costo de privación. Para ello, se identifican patrones reales de arribo de suministros en los terremotos de Marruecos de 2023 y el ciclón Daniel de 2023 en Libia. Esos patrones sirven como parámetros en un modelo de simulación basado en agentes que prueba los efectos de dichos patrones sobre el costo total de privación. Los resultados muestran una oportunidad para reducir el costo de privación mediante la modificación de los patrones de llegada de suministros identificados en los dos desastres estudiados.
dc.description.abstract	Last-mile humanitarian relief distribution in post-disaster operations operates in chaotic conditions with high levels of uncertainty, requiring short-term decision-making and response. The performance of last-mile delivery distribution depends on the amount and arrival times of the available relief supplies. Nevertheless, mathematical models for disaster relief distribution usually assume a constant availability of relief supplies. This research analyses the effect of supply arrival patterns over the deprivation cost. To do so, real supply arrival patterns are identified in the 2023 Morocco earthquakes and the 2023 cyclone Daniel in Libya. Those patterns serve as parameters in an agent-based simulation model that tests those patterns' effects on total deprivation cost. Results show an opportunity to reduce the deprivation cost by modifying the supply arrival patterns identified in the two disasters studied.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/41687
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.subject	Logística Humanitaria
dc.subject	SImulación basada en agentes
dc.subject	Patrones de arribo de suministros de ayudas humanitarias
dc.subject	Costo de privación
dc.subject.keyword	Humanitarian Logistics
dc.subject.keyword	Agent-based simulation
dc.subject.keyword	Humanitarian relief supplies arrival patterns
dc.subject.keyword	Deprivation costs
dc.subject.lemb	Maestría en Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Patrones de arribo de suministros
dc.subject.lemb	Costos de privación
dc.subject.lemb	Distribución de ayuda humanitaria
dc.subject.lemb	Modelos matemáticos en desastres
dc.subject.lemb	Estudios de casos de desastres
dc.title	Análisis del efecto de los patrones de arribo de suministros de ayuda humanitaria sobre los costos de privación usando simulación basada en agentes
dc.title.titleenglish	Analyzing the effect of humanitarian relief supplies arrival patterns on the deprivation costs using agent-based simulation
dc.type	masterThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis