Implementación computacional basada en el método estadístico Q-factors para separar señal de ruido en mediciones físicas
Cargando...
Fecha
Fecha
2018-10-26
Autores
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Descripción
En este trabajo se presentan las consideraciones estadísticas y computacionales para la aplicación del método estadístico Q-factor a problemas en mediciones físicas. Dicho método permite separar la señal del ruido en una distribución de datos, para esto se hace un análisis multivariado con lo cual se puede asignar un peso estadístico a cada evento o individuo dentro de la población medida. Para validar el óptimo funcionamiento de los códigos desarrollados en lenguaje C++ y apoyados por la plataforma de análisis de datos ROOT se realizan dos aplicaciones: una al campo de física de altas energías y la otra a la astronomía extragaláctica, las cuales fueron simuladas con el método Montecarlo. Los resultados obtenidos muestran una óptima implementación ya que los valores estadísticos de las distribuciones de Montecarlo contrastados con los obtenidos por Q-factors, muestran diferencias mínimas.
Resumen
In this work we present the statistical and computational considerations for the application of the statistical method called Q-factor to problems in physical measurements. This method allows the signal to be separated from noise in a data distribution, for this a multivariate analysis is done, with which it can be assigned a statistical weight to each event or individual within the measured population. To validate the optimal functioning of the codes developed in C++ language and supported by the data analysis framework ROOT, two applications are made: the first one to the field of high energy physics and the other to extragalactic astronomy, which were simulated with the Montecarlo method. The results that we obtained show an optimal implementation since the statistical values of the Montecarlo distributions contrasted with those obtained by the Q-factors method, show minimal differences.
Palabras clave
Método estadístico, Lenguaje de programación, Física de altas energías, Astronomía extragaláctica, Método Montecarlo, Peso estadístico
Materias
Licenciatura en Física - Tesis y disertaciones académicas, Lenguajes de programación (Computadores electrónicos), Método Montecarlo, Física - Métodos estadísticos