Geovisor interactivo del análisis espacial del  abstencionismo en las elecciones presidenciales del 2022 para los departamentos de Antioquia y Boyacá

Rodríguez Quiroga, Andrés; Yomayusa Velásquez , Angie

Geovisor interactivo del análisis espacial del abstencionismo en las elecciones presidenciales del 2022 para los departamentos de Antioquia y Boyacá

dc.contributor.advisor	Boada Rodriguez, Alberto
dc.contributor.advisor	Vera Parra, Danilo
dc.contributor.author	Rodríguez Quiroga, Andrés
dc.contributor.author	Yomayusa Velásquez , Angie
dc.date.accessioned	2025-09-04T23:23:16Z
dc.date.available	2025-09-04T23:23:16Z
dc.date.created	2025-06-12
dc.description	Este proyecto propone la implementación de un Geovisor del abstencionismo en las elecciones presidenciales de Colombia en 2022, con el propósito de aportar una herramienta útil para la toma de decisiones y el análisis ciudadano. Surge ante la necesidad de comprender las dinámicas territoriales que explican la baja participación electoral, permitiendo identificar los factores que inciden en este fenómeno. La investigación aplicó técnicas de estadística espacial sobre datos sociodemográficos y económicos a nivel municipal, con el fin de seleccionar las variables más influyentes y construir un modelo explicativo del comportamiento electoral. Con base en los resultados, se diseñó e implementó un Geovisor web con funcionalidades orientadas a la exploración territorial de los datos, garantizando facilidad de uso y accesibilidad para los usuarios. La herramienta permite visualizar los patrones espaciales del abstencionismo, lo que facilita el reconocimiento de zonas críticas y la planificación de intervenciones focalizadas. Como conclusión, se resalta el valor del análisis espacial como insumo para fortalecer la participación ciudadana y apoyar a instituciones como la Registraduria Nacional y organizaciones de observación electoral en la formulación de estrategias que mitiguen el abstencionismo y promuevan una democracia más representativa.
dc.description.abstract	This project proposes the implementation of a geovisor voter turnout in the 2022 Colombian presidential elections, with the aim of providing a useful tool for decision-making and citizen analysis. It arose from the need to understand the territorial dynamics that explain low voter turnout, allowing for the identification of the factors influencing this phenomenon. The research applied spatial statistical techniques to sociodemographic and economic data at the municipal level, in order to select the most influential variables and construct an explanatory model of electoral behavior. Based on the results, a web-based geovisor was designed and implemented with features geared toward territorial exploration of the data, ensuring ease of use and accessibility for users. The tool allows visualization of spatial patterns of voter turnout, facilitating the identification of critical areas and the planning of targeted interventions. In conclusion, the value of spatial analysis is highlighted as an input for strengthening citizen participation and supporting institutions such as the National Registry and electoral observation organizations in developing strategies to mitigate abstention and promote a more representative democracy.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/98824
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.references	Álvarez Orellano, C. D., & Bello Yabrudy, P. A. (2024). Desarrollo de un geovisor para contribuir en la toma de decisiones y la gestión de riesgos naturales y socioambientales de las instituciones educativas públicas en el departamento del Atlántico. https://repositorio.cuc.edu.co/entities/publication/repositorio.cuc.edu.co
dc.relation.references	Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models, Springer Science & Business Media. Dordrecht. https://link.springer.com/book/10.1007/978-94-015-7799-1
dc.relation.references	Bedoya John, Nieto Felipe (2020). Una explicación del abstencionismo electoral en la primera vuelta de las Elecciones Presidenciales de 2014 en Colombia. Revista Reflexión política. Universidad UNAB 22(44). https://doi.org/10.29375/01240781.3359
dc.relation.references	Bedoya Marulanda, John Fredy, Escobar, Juan Carlos, Sánchez Parra, Aura, & Nieto Palacio, Felipe. (2019). Estudios sobre comportamiento electoral, ¿qué explica la participación en las urnas? Un estado del arte. Estudios Políticos, (54), 177-198. https://doi.org/10.17533/udea.espo.n54a09
dc.relation.references	Borrás, V. (2022). Desigualdad espacial y pobreza en Montevideo y el Área Metropolitana: Una aproximación desde el análisis de datos espaciales. Posición. Revista del Instituto de Investigaciones Geográficas, 7, Article 7. https://posicion inigeo.unlu.edu.ar/posicion/article/view/16
dc.relation.references	Castiñeira Vázquez, P. (2020). Geografía electoral: una radiografía de las elecciones autonómicas de Andalucía de 2018 (Doctoral dissertation, Universidad de Santiago de Compostela). https://minerva.usc.es/rest/api/core/bitstreams/81522d92-7a4a-46fa-bbf0- 4bc7bdbe55cb/content
dc.relation.references	Celemín, J. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial: Importancia, estructura y aplicación \| Semantic Scholar. https://www.redalyc.org/pdf/3832/383239099001.pdf
dc.relation.references	Chasco, Y. C. (2006, agosto). Análisis estadístico de datos geográficos en geomarketing: el programa GeoDa. https://www.researchgate.net/publication/28281725_Analisis_estadistico_de_datos_geog raficos_en_geomarketing_el_programa_GeoDa.
dc.relation.references	Cruz González, L. D. (2021). La cultura política y de participación en la República de Colombia. Ciencia Nueva, Revista De Historia Y Política, 5(1), 121–141. https://doi.org/10.22517/25392662.24487
dc.relation.references	DANE - Pobreza multidimensional. (2025). Recuperado el 1 de junio de 2025, de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de vida/pobreza-multidimensiona
dc.relation.references	Demarchi-Sánchez, G. D. (2023). Participación ciudadana en Colombia. Revisión documental. Entramado, 19(2). https://doi.org/10.18041/1900-3803/entramado.2.9045
dc.relation.references	Departamento Nacional de Planeación Desempeño Territorial. (2025). Recuperado el 1 de junio de 2025, de https://2022.dnp.gov.co:443/programas/desarrollo territorial/Estudios-Territoriales/Indicadores-y-Mediciones/Paginas/desempeno integral.aspx
dc.relation.references	Departamento Nacional de Planeación. Sobre participación ciudadana. https://www.dnp.gov.co/LaEntidad_/subdireccion-general-prospectiva-desarrollo nacional/direccion-gobierno-ddhh-paz/Paginas/participacion-ciudadana.aspx
dc.relation.references	Di Domeneco, A. (2020). Análisis de las características del abstencionismo electoral en los comicios de orden nacional, revisión a nivel municipal en el periodo 2018 [Tesis de Maestría]. Universidad Federal de Sao Carlos
dc.relation.references	Echavarría, N. J. R., & Bustamante, P. P. (2021). La cultura política y elecciones en Colombia, entre el clientelismo y la crisis de la democracia. Más Poder Local, 44, Article 44.
dc.relation.references	Garcia, Cristian, Santa-Maria, Jhon C & Celis Hernandez, Mirleth (2022). Datos abiertos y gobierno abierto en los gobiernos regionales y locales del Perú. Revista Enfoque UTE, 13(3), 68-82. 20 de mayo de 2022. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.838
dc.relation.references	Gomez, M., Mur, J., & Ruiz, M. (2011). ¿Cuál Matriz de Pesos Espaciales? Un Enfoque sobre Selección de Modelos (1.a ed., Vol. 1). Universidad de Zaragoza. https://www.researchgate.net/publication/277211219_Cual_matriz_de_pesos_espaciales_ Un_enfoque_sobre_seleccion_de_modelos
dc.relation.references	Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (2021) Análisis Espacial. https://www.icde.gov.co/diccionario-de-terminos/analisis-espacial
dc.relation.references	Milanese, Juan Pablo, Manfredi, Luciana, & Pérez Rendón, Nelson. (2023). Efectos de la accesibilidad sobre la abstención electoral: Colombia, 2014-2018. Revista mexicana de sociología, 85(4), 857-890. Epub 10 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.22201/iis.01882503p.2023.4.61142
dc.relation.references	MOE. (2025). Datos - Censo electoral. Recuperado el 1 de junio de 2025, de https://www.datoselectorales.org/datos/censo-electoral
dc.relation.references	Ovelencio Ballén, L. F., & Castillo Forero, G. P. (2024). Tanetsi: geovisor para la restauración en la Orinoquía Colombiana. https://repository.udistrital.edu.co/server/api/core/bitstreams/ff2e55ce-58cc-4e12-af5b 16a6d5a0ece7/content
dc.relation.references	Pamplona, M. J., & Piedrahita, P. (2020). Radiografía política de Colombia. Fundación Konrad Adenauer y Centro de Análisis y Entrenamiento Político (CAEP). https://www.kas.de/documents/287914/0/LIBRO+Radiograf%C3%ADa+Pol%C3%ADti ca+We_opt.pdf/904b3b9a-9034-fc74-d27a-aa6914503ab7?t=1603897633612
dc.relation.references	Pérez-Fuentes, D., Rodriguez-Paez, H., Pérez-Fuentes, D., & Rodriguez-Paez, H. (2022). Análisis espacial del pago del impuesto predial en la ciudad de Cartagena. Entramado, 18(1). https://doi.org/10.18041/1900-3803/entramado.1.7282
dc.relation.references	Pompa García, M., & Hernández González, P. (2012). Determinación de la tendencia espacial de los puntos de calor como estrategia para monitorear los incendios forestales en Durango, México. Bosque (Valdivia), 33(1), 63-68. https://doi.org/10.4067/S0717- 92002012000100007
dc.relation.references	Rodríguez Quiroga, A. C., & Useche Rossi, J. D. (2023). Análisis espacial del abstencionismo electoral en la elección de alcaldes municipales para el año 2019 en Colombia. http://hdl.handle.net/11349/30615
dc.relation.references	Siabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28(1), 1–22. https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919
dc.relation.references	Sikov, A., Cerda Hernández, J. J., Haro Abanto, M. E., Sikov, A., Cerda Hernández, J. J., & Haro Abanto, M. E. (2023). ¿Es posible obtener estimaciones confiables del porcentaje de anemia y retraso en el crecimiento en niños menores de cinco años en los distritos más pobres del Perú? Apuntes, 50(95), 171–202. https://doi.org/10.21678/apuntes.95.1811
dc.relation.references	Téllez, J. A. & Valencia, L. M. (2022). Conceptualización e implementación de una base de datos espacial y un geovisor de políticas públicas para el departamento de Cundinamarca. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11349/31758
dc.relation.references	Vargas, Elsa (2024). JUVENTUD Y DEMOCRACIA: ANÁLISIS DE LA PARTICIPACIÓN Y EL ABSTENCIONISMO ELECTORAL. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Chihuahua. http://repositorio.uach.mx/id/eprint/715
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights	OpenAccess
dc.subject	Abstencionismo
dc.subject	Geovisor
dc.subject	Elecciones
dc.subject	Espacial
dc.subject.keyword	Abstentionism
dc.subject.keyword	Geovisor
dc.subject.keyword	Elections
dc.subject.keyword	Spatial
dc.subject.lemb	Especialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Abstencionismo
dc.subject.lemb	Análisis espacial (Estadística)
dc.subject.lemb	Presidentes -- Elección
dc.subject.lemb	Sistemas de información geográfica
dc.subject.lemb	Participación ciudadana
dc.title	Geovisor interactivo del análisis espacial del abstencionismo en las elecciones presidenciales del 2022 para los departamentos de Antioquia y Boyacá
dc.title.titleenglish	Interactive geoviewer of the spatial analysis of abstention in the 2022 presidential elections for the departments of Antioquia and Boyacá
dc.type	bachelorThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degree	Monografía
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2

Nombre:: RodriguezQuirogaAndresCamilo2025.pdf
Tamaño:: 1.19 MB
Formato:: Adobe Portable Document Format

Descargar

Nombre:: Licencia de uso y publicacion.pdf
Tamaño:: 205.28 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format

Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1

Nombre:: license.txt
Tamaño:: 7 KB
Formato:: Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:

Descargar

Colecciones

Especialización en Sistemas de Información Geográfica