Aporte al monitoreo ambiental, utilizando los datos de la segunda encuesta nacional de acceso y uso de los datos oceánicos

dc.contributor.advisorBernal Suárez, Néstor Ricardo
dc.contributor.advisorOrtiz Martínez, Ruby Viviana
dc.contributor.authorLópez Moreno, Daniel Yesid
dc.contributor.orcidBernal Suárez, Néstor Ricardo [0000-0003-0926-7935]
dc.contributor.orcidOrtiz Martínez, Ruby Viviana [0000-0003-0264-6254]
dc.date.accessioned2025-05-07T21:36:11Z
dc.date.available2025-05-07T21:36:11Z
dc.date.created2025-04-21
dc.descriptionLa presente iniciativa se centró en el análisis estadístico descriptivo utilizando la segunda encuesta nacional de acceso y uso de datos oceánicos e insumos complementarios propios de esta etapa del ciclo de vida del dato, que permitió proponer e implementar indicadores e índices orientados a detectar tanto fortalezas como brechas en la gestión de estos importantes activos en Colombia. A través de herramientas como R, RStudio y ArcGIS, se procesaron los datos y se presentaron mediante gráficos de frecuencia, mapas de calor y gráficos de líneas; también se aplicaron técnicas como el Análisis de Correspondencias Múltiples (MCA) y se generaron mapas temáticos. Los resultados mostraron que, aunque más de la mitad de los usuarios evalúan positivamente la calidad de los datos oceánicos del país, existen desafíos importantes en términos de accesibilidad e interoperabilidad. Además, la segmentación de la comunidad en tipologías de usuarios reveló perfiles diferenciados que reflejaron diversas percepciones sobre la usabilidad de los datos, en contraste con la oferta de los principales productores de datos oceanográficos, meteorológicos, ambientales y de biodiversidad marina de Colombia. En conjunto, estos hallazgos destacan la disponibilidad de una infraestructura robusta de datos, pero también subrayan la necesidad de mejorar la estandarización e interoperabilidad para optimizar el monitoreo ambiental en áreas como las Unidades Ambientales Costeras (UAC).
dc.description.abstractThis initiative focused on descriptive statistical analysis based on the Second National Survey on Access to and Use of Ocean Data, along with complementary inputs relevant to this stage of the data life cycle. This approach enabled the proposal and implementation of indicators and indices aimed at identifying both strengths and gaps in the management of these valuable assets in Colombia. Through tools such as R, RStudio, and ArcGIS, the data were processed and visualized through frequency graphs, heat maps, and line graphs. Techniques such as Multiple Correspondence Analysis (MCA) were also applied, and thematic maps were generated. The results show that, although more than half of the users positively assess the quality of the country’s ocean data, there are still significant challenges regarding accessibility and interoperability. Furthermore, segmenting the user community into typologies revealed differentiated profiles reflecting diverse perceptions of data usability, compared with the offerings of the main producers of oceanographic, meteorological, environmental, and marine biodiversity data in Colombia. Taken together, these findings highlight the availability of a robust data infrastructure, while also underscoring the need to enhance standardization and interoperability to strengthen environmental monitoring in areas such as Coastal Environmental Units (UACs).
dc.description.sponsorshipDIMAR- CECOLDO
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/95288
dc.relation.referencesAlonso Carvajal, D. A., Sierra Correa, P. C., Arias Isaza, F. A., & Fontalvo Herazo, M. L. (2003). Conceptos y guía metodológica para el manejo integrado de zonas costeras en Colombia, manual 1: preparación, caracterización y diagnóstico. Santa Marta: Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “José Benito Vives De Andréis” - INVEMAR. Obtenido de https://www.invemar.org.co/redcostera1/invemar/docs/1382mizc.pdf
dc.relation.referencesArtiola, J. F., Pepper, I. L., & Brusseau, M. L. (2004). Environmental Monitoring and Characterization. San Diego, California: Elsevier Academic Press.
dc.relation.referencesAUNAP. (2024). Autoridad Nacional de Acuicultura y Pesca. Obtenido de Sitio Web: https://www.aunap.gov.co/
dc.relation.referencesBernal Suárez, N. R. et al. (2021). Homogenización de series de tiempo mensuales de precipitación y su utilidad en estudios climáticos y procesos de toma de decisiones. Bogotá: Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Obtenido de https://repository.udistrital.edu.co/items/040e4dfb-583f-4934-9a39-01ec3c59cb47
dc.relation.referencesCARDIQUE. (2025). Corporación Autónoma Regional del Canal del Dique. Obtenido de Sitio Web: https://cardique.gov.co/
dc.relation.referencesCARSUCRE. (2024). Corporación Autónoma Regional de Sucre. Obtenido de Sitio Web: https://carsucre.gov.co/
dc.relation.referencesCastañeda Rodriguez, D. P. (2017). Aplicación de técnicas de homogenización de series de tiempo de variables oceanográficas, estudio de caso subregión del pacífico colombiano, como aporte al tema de monitoreo ambiental. Bogotá D.C: Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Obtenido de https://repository.udistrital.edu.co/server/api/core/bitstreams/06c2eb1b-754f-4fef-b893-0454c85f1a07/content
dc.relation.referencesCCO. (2018). Política Nacional del Océano y los Espacios Costeros – PNOEC. Bogotá D.C.
dc.relation.referencesCCO. (2024). Comisión Colombiana del Océano. Obtenido de https://cco.gov.co/secretaria/asuntos-internacionales-y-politicos/asuntos-politicos/#:~:text=Espacios%20Costeros%2D%20PNOEC-,La%20Pol%C3%ADtica%20Nacional%20del%20Oc%C3%A9ano%20y%20de%20los%20Espacios%20Costeros,competencia%20en%20los%20asuntos%20oce%C3%A
dc.relation.referencesCECOLDO Dimar. (01 de Octubre de 2024). IODE Ocean Data Standards. Dirección General Marítima. Obtenido de https://cecoldo.dimar.mil.co/web/oceandatastandards
dc.relation.referencesCODECHOCO. (2025). Corporación Autónoma Regional para el Desarrollo Sostenible del Chocó. Obtenido de Sitio Web: https://codechoco.gov.co/
dc.relation.referencesComité Técnico Nacional de Datos e Información Oceánica, CTN Diocean. Manual de Referencia en Mejores Prácticas de Gestión de Datos Oceánicos. Número 5 / 2020. Ed. Dimar, 2020. Print.
dc.relation.referencesCONPES. (2020). Colombia potencia bioceánica sostenible 2030. Bogotá D.C.
dc.relation.referencesCORALINA. (2023). Corporación para el Desarrollo Sostenible del Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina. Obtenido de Sitio Web: https://www.coralina.gov.co/
dc.relation.referencesCORPAMAG. (2025). Corporación Autónoma Regional del Magdalena. Obtenido de Sitio Web: https://www.corpamag.gov.co/
dc.relation.referencesCORPOGUAJIRA. (2023). Corporación Autónoma Regional de La Guajira. Obtenido de Sitio Web: https://corpoguajira.gov.co/
dc.relation.referencesCORPOMOJANA. (2022). Corporación para el Desarrollo Sostenible de La Mojana y El San Jorge. Obtenido de Sitio Web: https://www.corpomojana.gov.co/
dc.relation.referencesCORPONARIÑO. (2025). Corporación Autónoma Regional de Nariño. Obtenido de Sitio Web: https://corponarino.gov.co/
dc.relation.referencesCORPOURABA. (2025). Corporación para el Desarrollo Sostenible de Urabá. Obtenido de Sitio Web: https://corpouraba.gov.co/
dc.relation.referencesCRA. (2025). Corporación Autónoma Regional del Atlántico. Obtenido de Sitio Web: https://www.crautonoma.gov.co/
dc.relation.referencesCRC. (2019). Corporación Autónoma Regional del Cauca. Obtenido de Sitio Web: https://anterior.cauca.gov.co
dc.relation.referencesCTN Diocean. (2020). Manual de Referencia en Mejores Prácticas de Gestión de Datos Oceánicos. Número 5/2020. Bogotá D.C., Colombia: DIMAR. DOI https://doi.org/10.26640/25392212.5.2020
dc.relation.referencesCVC. (2024). Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca. Obtenido de Sitio Web: https://www.cvc.gov.co/
dc.relation.referencesDANE. (2020). Norma Técnica De La Calidad Del Proceso Estadístico. Bogotá D.C., Colombia.
dc.relation.referencesDANE. (2025). El Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Obtenido de Sitio Web: https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about
dc.relation.referencesDIMAR-CECOLDO. (2025). Dirección General Marítima - CECOLDO. Obtenido de Sitio Web: Dirección General Marítima
dc.relation.referencesDraghici, C., & Manciulea, L. (s.f). Esquema de monitoreo ambiental y actividades relacionadas. Transilvania University of Brasov.
dc.relation.referencesEsri. (2024). ArcGIS Pro (versión 3.4.2) [Software]. Environmental Systems Research Institute. https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-pro/overview
dc.relation.referencesFaria, J. C., Allaman, I. B., & Jelihovschi, E. G. (2023). Frequency Distribution Tables, Histograms and Polygons. Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC.
dc.relation.referencesFeinerer, I., & Hornik, K. (2025). tm: Text Mining Package (Versión 0.7-16) [Paquete R]. https://CRAN.R-project.org/package=tm
dc.relation.referencesFox J, Marquez MM, Bouchet-Valat M (2024). Rcmdr: R Commander. R package version 2.9-5, https://github.com/RCmdr-Project/rcmdr.
dc.relation.referencesGrolemund, G., & Wickham, H. (2011). Fechas y horas simplificadas con lubridate. Journal of Statistical Software, 40(3), 1–25. https://www.jstatsoft.org/v40/i03/
dc.relation.referencesHair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1999). Análisis Multivariante (5 ed ed., Vol. V). (A. Otero, Ed.) Madrid: Prentice Hall Iberia.
dc.relation.referencesIDEAM. (2025). Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Obtenido de Sitio Web: https://www.ideam.gov.co/
dc.relation.referencesIGAC. (2025). Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Obtenido de Sitio Web: https://www.igac.gov.co/
dc.relation.referencesIIAP. (2018). El Instituto de Investigaciones Ambientales del Pacífico John von Neumann. Obtenido de Sitio Web: https://iiap.org.co/
dc.relation.referencesInstituto Humboldt. (2024). Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Obtenido de Sitio Web: https://www.humboldt.org.co/
dc.relation.referencesINVEMAR. (2025). Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “José Benito Vives de Andreís”. Obtenido de Sitio Web: www.invemar.org.co
dc.relation.referencesLang, D. W., & Chien, G.-T. (2018). wordcloud2: Create Word Cloud by 'htmlwidget' (Versión 1.3.1) [Paquete R]. https://github.com/lchiffon/wordcloud2
dc.relation.referencesLê S, Josse J, Husson F (2008). "FactoMineR: Un paquete para el análisis multivariante". Revista de software estadístico, 25(1), 1–18. doi:10.18637/jss.v025.i01.
dc.relation.referencesMinambiente. (1993). Ley 99 de 1993. Bogotá D.C: Ministerio de Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible.
dc.relation.referencesMinAmbiente. (2024). Impacto del Cambio climático en Colombia. Bogotá D.C: Ministerio de Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible. Obtenido de https://archivo.minambiente.gov.co/index.php/cambio-climatico/que-es-cambio-climatico/impacto-del-cambio-climatico-en-colombia
dc.relation.referencesMINTIC. (2024). Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Obtenido de https://gobiernodigital.mintic.gov.co/portal/Iniciativas/Datos-abiertos/
dc.relation.referencesPNN. (2025). Parques Nacionales Naturales de Colombia. Obtenido de Sitio Web: https://www.parquesnacionales.gov.co/
dc.relation.referencesR. (2025). La fundación R. Obtenido de https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
dc.relation.referencesR CODER. (2025). Obtenido de R CHARTS por R CODER: https://r-charts.com/es/aviso-legal/
dc.relation.referencesRevelle, W. (2025). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research (Versión 2.5.3) [Paquete R]. Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych
dc.relation.referencesRStudio Team (2020). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, PBC, Boston, MA. URL: http://www.rstudio.com/.
dc.relation.referencesSEPEC. (2025). Servicio Estadístico Pesquero Colombiano. Obtenido de Sitio Web: http://sepec.aunap.gov.co/
dc.relation.referencesSGC. (2025). Servicio Geológico Nacional. Obtenido de Sitio Web: https://www.sgc.gov.co/
dc.relation.referencesSIAC. (2025). Sistema de Información Ambiental de Colombia. Obtenido de Sitio Web: http://www.siac.gov.co/
dc.relation.referencesSlowikowski, K., Alicia, A., Hughes, S., Dang, T. K., Lukauskas, S., Irisson, J.-O., Kamvar, Z. N., Ryan, T., Dervieux, C., Yutani, H., Gramme, P., Abdol, A. M., Barrett, M., Cannoodt, R., Krassowski, M., Chirico, M., Aphalo, P., & Barton, F. (2024). ggrepel: Repulsive text and label geoms for ‘ggplot2’ (Versión 3.0.0) [Paquete R]. https://ggrepel.slowkow.com/; https://github.com/slowkow/ggrepel
dc.relation.referencesWickham, H. (2007). Reshaping data with the reshape package. Journal of Statistical Software, 21(12), 1–20. http://www.jstatsoft.org/v21/i12/
dc.relation.referencesWickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag. https://ggplot2.tidyverse.org
dc.relation.referencesWickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., ... Yutani, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686
dc.relation.referencesWickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., & Vaughan, D. (2023). dplyr: A grammar of data manipulation (Versión 1.1.4) [Paquete R]. https://dplyr.tidyverse.org; https://github.com/tidyverse/dplyr
dc.relation.referencesWickham, H., & Bryan, J. (2025). readxl: Read Excel Files (Versión 1.4.5) [Paquete R]. https://github.com/tidyverse/readxl
dc.relation.referencesWickham, H., & Henry, L. (2025). purrr: Functional Programming Tools (Versión 1.0.4) [Paquete R]. https://purrr.tidyverse.org; https://github.com/tidyverse/purrr
dc.relation.referencesWickham, H., Vaughan, D., & Girlich, M. (2024). tidyr: Tidy Messy Data (Versión 1.3.1) [Paquete R]. https://tidyr.tidyverse.org; https://github.com/tidyverse/tidyr
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.subjectClúster
dc.subjectTipología de Usuarios
dc.subjectAcceso y uso
dc.subjectIndicadores e índices
dc.subject.keywordCluster
dc.subject.keywordUser Typology
dc.subject.keywordAccess and Use
dc.subject.keywordIndicators and Indices
dc.subject.lembIngeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembAguas maritimas -- Análisis -- Colombia
dc.subject.lembVigilancia ambiental
dc.subject.lembZonas maritimas -- Procesamiento de datos
dc.titleAporte al monitoreo ambiental, utilizando los datos de la segunda encuesta nacional de acceso y uso de los datos oceánicos
dc.title.titleenglishContribution to environmental monitoring using data from the Second National Survey on Access to and Use of Ocean Data
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreePasantía

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
No hay miniatura disponible
Nombre:
LopezMorenoDanielYesid2025Anexos.rar
Tamaño:
63.06 KB
Formato:
Unknown data format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
LopezMorenoDanielYesid2025.pdf
Tamaño:
2.36 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de Grado
No hay miniatura disponible
Nombre:
Licencia_de uso y publicacion.pdf
Tamaño:
256.81 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
7 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: