Apoyo técnico para procesos I+D+i en proyecto de cálculo de biomasa forestal en la zona del pacifico colombiano mediante técnicas de teledetección

dc.contributor.advisorAldana Boutin, Rose Marie
dc.contributor.authorRojas Casallas, Germán Orlando
dc.date.accessioned2024-10-24T16:40:16Z
dc.date.available2024-10-24T16:40:16Z
dc.date.created2024-06-11
dc.descriptionEste trabajo tiene como objeto analizar y adecuar una metodología en fase de exploración, que permita el cálculo de biomasa aérea (AGB) de forma indirecta, reemplazando los procesos tradicionales directos, los cuales suelen ser invasivos y destructivos para los ecosistemas. Para este caso se cuentan con tres parcelas ubicadas en los municipios del Medio Baudó y Bajo Baudó en el departamento del Chocó, dicha estimación se realizó usando datos LiDAR en este caso aerotransportado. Esta técnica de teledetección activa emplea pulsos láser que calculan la distancia que se tiene entre el sensor y la superficie, generando nubes de puntos que poseen valores de posición como lo son X, Y y Z (altura) información con la que se generaron dos insumos bases los modelos digitales tanto de elevación (MDE), como de superficie (MDS) que permitieron elaborar el modelo digital de vegetación (MDV), también se usaron índices de vegetación SAVI, NDVI y SAVI, calculados a partir de imágenes del sensor Sentinel-2, que permitieron la generación de mapas de bosque – no bosque, correlacionando los datos obtenidos, conforme con lo anterior; el modelo de cuantificación de biomasa genero valores teóricamente cercanos a los reales, Sin embargo, en una segunda etapa deberán validarse con datos de muestreo en campo para aumentar la precisión y confiabilidad de la información obtenida.
dc.description.abstractThis work aims to analyze and adapt a methodology in the exploration phase to allow the indirect calculation of above-ground biomass (AGB), replacing traditional direct processes, which are often invasive and destructive to ecosystems. For this case, there are three plots located in the municipalities of Medio Baudó and Bajo Baudó in the department of Chocó. This estimation was carried out using airborne LiDAR data. This active remote sensing technique employs laser pulses that calculate the distance between the sensor and the surface, generating point clouds that have position values such as X, Y, and Z (height). With this information, two basic inputs were generated: the digital elevation models (DEM) and the digital surface models (DSM), which allowed the creation of the digital vegetation model (DVM). Additionally, vegetation indices such as SAVI, NDVI, and EVI were used, calculated from Sentinel-2 sensor images, which enabled the generation of forest - non-forest maps. By correlating the obtained data, the biomass quantification model produced values theoretically close to the real ones. However, in a second stage, they must be validated with field sampling data to increase the accuracy and reliability of the obtained information.
dc.description.sponsorshipCuatro Conceptos S.A.S
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/42074
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesArellano, H., & Rangel, J. (2004). Colombia diversidad biótica IV: El Chocó biogeográfico/ Costa Pacífica. Universidad Nacional de Colombia. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/339512936_CLIMA_DEL_CHOCO_BIOGEOGRAFICOCOSTA_PACIFICA_DE_COLOMBIA
dc.relation.referencesBallesteros, H. O., & Aristizabal, G. E. (Diciembre de 2007). ideam.gov.co. Obtenido de http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21138/Gases+de+Efecto+Invernadero+y+el+Cambio+Climatico.pdf
dc.relation.referencesCIFOR. (15 de Abril de 2016). Obtenido de Forest News : https://forestsnews.cifor.org/41082/para-abordar-mejor-la-deforestacion-considerar-tambien-datos-de-la-biomasa?fnl=en
dc.relation.referencesCIFOR. (2019). cifor.org. Obtenido de https://www.cifor.org/es/press-release/que-ha-logrado-redd-en-10-anos-para-detener-la-deforestacion-tropical-nuevo-libro-analiza-impactos-de-redd-hasta-hoy/
dc.relation.referencesDíaz Merlano, J., & Gast Harders, F. (2009). El Chocó Biogeografico de Colombia. Cali, Colombia: Banco De Occidente. Obtenido de https://www.imeditores.com/banocc/choco/creditos.htm
dc.relation.referencesESA. (s.f.). Agencia Espacial Europea. Obtenido de https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Copernicus/Sentinel-2/Introducing_Sentinel-2
dc.relation.referencesESRI. (s.f.). ArcGis Pro. Obtenido de https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/help/data/las-dataset/what-is-lidar-.htm
dc.relation.referencesFonseca, W. (2017). Revisión de métodos para el monitoreo de biomasa y carbono vegetal en. Revista de ciencias ambientales, 3-4.
dc.relation.referencesGoita, K. J. (2017). Estimation of aboveground biomass and carbon in a tropical rain forest in Gabon using remote sensing and GPS data. Geocarto Internacional., 1-17. doi:https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1386720.
dc.relation.referencesIDEAM. (2021). Agencia Presidencial de Cooperación Internacional. Obtenido de https://www.apccolombia.gov.co/comunicaciones/publicaciones/portafolio-de-oferta-de-cooperacion-sur-sur-de-colombia/sistema-de
dc.relation.referencesINEGI. (s.f.). Obtenido de https://www.inegi.org.mx/contenidos/temas/relieve/continental/doc/mde.pdf
dc.relation.referencesMinAmbiente. (03 de 02 de 2022). minambiente.gov.co. Obtenido de https://www.minambiente.gov.co/mercados-de-carbono/que-es-redd/
dc.relation.referencesMinAmbiente. (s.f.). minambiente.gov.co. Obtenido de https://www.minambiente.gov.co/cambio-climatico-y-gestion-del-riesgo/programas-proyectos-redd/
dc.relation.referencesMuñoz, P. (2013). Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/327558326_Apuntes_de_Teledeteccion_Indices_de_vegetacion
dc.relation.referencesPNOA. (s.f.). Plan Nacional de Ortofotografía Aérea. Obtenido de https://pnoa.ign.es/pnoa-lidar/modelo-digital-de-superficies
dc.relation.referencesRamos, G., Ley, A., Arce, C., Escobar, J., Raj, D., Pinto, R., . . . Guerra, C. (2018). Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono en palma de aceite (Elaeis guineensis Jacq.) en el trópico húmedo de Chiapas, México. Obtenido de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000500671
dc.relation.referencesRamos, J. H., Posadas, M. D., Lazalde, R. V., Urias, C. T., Ángeles, G., Hérnandez, A., . . . Carrero, O. (2017). Biomasa aérea y factores de expansión en plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus urophylla S. T. Blake. Agrociencia.
dc.relation.referencesRuíz, J. S., & Ramiréz, R. G. (2005). Redalyc.org. Obtenido de https://www.redalyc.org/pdf/104/10412209.pdf
dc.relation.referencesRustarazo, M. Á. (2020). Mongabay. Obtenido de https://es.mongabay.com/2020/08/redd-podra-funcionar-aun-el-plan-de-la-onu-para-salvar-los-bosques/
dc.relation.referencesTobón, C. D., Duarte, J. E., & Fandiño, J. a. (2013). Aplicación de datos LiDAR en la estimación del volumen forestal en el parque metropolitano Bosque San Carlos. Ciencia e Ingenieria Neogradina, http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-81702013000100001.
dc.relation.referencesWWF. (2013). Maderas de Colombia. WWF.
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectBiomasa
dc.subjectÍndices de vegetación
dc.subjectLiDAR
dc.subjectTeledetección
dc.subject.keywordBiomass
dc.subject.keywordVegetation índices
dc.subject.keywordLiDAR
dc.subject.keywordRemote sensing
dc.subject.lembIngeniería Topográfica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembTeledetección en biomasa forestal
dc.subject.lembCálculo de biomasa aérea
dc.subject.lembMétodos no invasivos en ecología
dc.titleApoyo técnico para procesos I+D+i en proyecto de cálculo de biomasa forestal en la zona del pacifico colombiano mediante técnicas de teledetección
dc.title.titleenglishTechnical support for I+D+i processes in forest biomass calculation project in the colombian pacific area using remote sensing techniques
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
RojasCasallasGermanOrlando2024.pdf
Tamaño:
2.17 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
No hay miniatura disponible
Nombre:
Licencia de uso y publicación.pdf
Tamaño:
210.65 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Licencia de uso y publicación

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
7 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: