Análisis hedónico basado en distancias para el mercado inmobiliario de la ciudad de Bogotá al año 2023

dc.contributor.advisorCastillo Mendez, Luis
dc.contributor.authorAcuña Ramirez, Karen
dc.contributor.authorMartinez Perez, Daniel
dc.contributor.orcidCastillo Mendez Luis [000-0003-2757-6379]
dc.date.accessioned2025-09-22T17:27:54Z
dc.date.available2025-09-22T17:27:54Z
dc.date.created2025-08-19
dc.descriptionComprender los procesos involucrados en el desarrollo y evolución del valor del suelo para la ciudad de Bogotá requiere de conocer y entender una serie de factores tanto sociales como espaciales y económicos que interactúan de forma compleja. Este Trabajo surge del interés por comprender esas dinámicas, desde un punto de vista técnico y aplicado, combinando herramientas de análisis espacial y modelamiento econométrico. Para responder dichas preguntas, se recopiló información detallada sobre el valor del suelo por manzana a lo largo de toda la ciudad, asimismo, una serie de variables relacionadas con el entorno urbano, como pueden ser distancias a hospitales, colegios, universidades, centros culturales, estaciones de transporte, entre otras. Después, por medio de modelos econométricos espaciales, se buscó identificar las variables que influyen sobre el valor del suelo y también cómo estas influencias se comportan en diferentes zonas de la ciudad. Es así como, se aplicaron modelos tipo SAR (modelo autorregresivo espacial), que permite incorporar de forma explícita la interacción entre unidades espaciales vecinas, en este caso entre manzanas, también se aplicaron modelos SEM (modelo de error espacial), que capturan los efectos espaciales no observados. En general este trabajo busca aportar una visión más realista, aterrizada y detallada sobre cómo influyen los factores hedónicos en el valor del suelo desde un punto de vista territorial. Esto no solo permite una mejor comprensión del mercado inmobiliario de la ciudad, sino que ofrece insumos valiosos para futuros análisis relacionados con el uso del suelo y la valorización del territorio.
dc.description.abstractUnderstanding the processes involved in the development and evolution of land values ​​in the city of Bogotá requires understanding a series of complex social, spatial, and economic factors. This work stems from an interest in understanding these dynamics from a technical and applied perspective, combining spatial analysis tools and econometric modeling. To answer these questions, detailed information was collected on land values ​​per block throughout the city, as well as a series of variables related to the urban environment, such as distances to hospitals, schools, universities, cultural centers, transportation stations, and others. Spatial econometric models were then used to identify the variables that influence land values ​​and how these influences behave in different areas of the city. Thus, SAR (spatial autoregressive model) models were applied, which allow for the explicit incorporation of interactions between neighboring spatial units, in this case between blocks. SEM (spatial error model) models were also applied, which capture unobserved spatial effects. Overall, this work seeks to provide a more realistic, grounded, and detailed view of how hedonic factors influence land values ​​from a territorial perspective. This not only allows for a better understanding of the city's real estate market but also provides valuable input for future analyses related to land use and land valuation.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/99141
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesAnselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
dc.relation.referencesAlcaldía Mayor de Bogotá. (2021, 29 de diciembre). Decreto Distrital 555: Por el cual se adopta la revisión general del Plan de Ordenamiento Territorial de Bogotá D. C. [Decreto Distrital No. 555 de 2021]. Bogotá, D. C.: Alcaldía Mayor de Bogotá.
dc.relation.referencesBrunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. E. (1996). Geographically weighted regression: A method for exploring spatial nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281–298.
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación. (2019). CONPES 3958 "Estrategia para la implementación de política pública de Catastro Multipropósito". Recuperado el 17 de noviembre de 2023, de https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/3958.pdf
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectValor Suelo
dc.subjectModelo Hedónico
dc.subjectDistancias
dc.subjectAnalisis Espacial
dc.subjectModelo Econométrico
dc.subject.keywordLand Value
dc.subject.keywordHedonic Model
dc.subject.keywordDistances
dc.subject.keywordSpatial Analysis
dc.subject.keywordEconometric Model
dc.subject.lembIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
dc.titleAnálisis hedónico basado en distancias para el mercado inmobiliario de la ciudad de Bogotá al año 2023
dc.title.alternativeAnalisis econométrico basado en distancias para el mercado inmobiliario de la ciudad de Bogotá al año 2023
dc.title.titleenglishDistance-based hedonic analysis for the real estate market in the city of Bogota by 2023
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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