Modelamiento del nicho ecológico de Anopheles en regiones de alta endemicidad de malaria: enfoque espacial con Google Earth Engine

Herrán Urrea, Yireny Alejandra

Modelamiento del nicho ecológico de Anopheles en regiones de alta endemicidad de malaria: enfoque espacial con Google Earth Engine

dc.contributor.advisor	López Sevillano, Alexandra María
dc.contributor.author	Herrán Urrea, Yireny Alejandra
dc.date.accessioned	2024-09-06T15:40:30Z
dc.date.available	2024-09-06T15:40:30Z
dc.date.created	2023-11-20
dc.description	Este estudio aborda las complejidades de la endemicidad de la malaria en Colombia mediante el modelado del nicho ecológico de los mosquitos Anopheles utilizando Google Earth Engine. Integrando diversas variables climáticas, de elevación y cobertura terrestre, la investigación tiene como objetivo construir un modelo integral que evalúe la distribución potencial y la idoneidad del hábitat. Aprovechando el algoritmo Random Forest dentro de Google Earth Engine, este enfoque ofrece una perspectiva novedosa para comprender los patrones espaciales de las especies de Anopheles. El estudio subraya la importancia de utilizar Google Earth Engine para el modelado del nicho ecológico, ofreciendo ideas fundamentales para estrategias específicas de control de la malaria.
dc.description.abstract	This study addresses the complexities of malaria endemicity in Colombia by modeling the ecological niche of Anopheles mosquitoes using Google Earth Engine. Integrating various climatic, elevation, and land cover variables, the research aims to construct a comprehensive model that evaluates potential distribution and habitat suitability. Leveraging the Random Forest algorithm within Google Earth Engine, this approach provides a novel perspective to comprehend spatial patterns of Anopheles species. The study underscores the significance of utilizing Google Earth Engine for ecological niche modeling, offering fundamental insights for specific malaria control strategies.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/40463
dc.language.iso	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Restringido (Solo Referencia)	spa
dc.rights.accessrights	RestrictedAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Google Earth Engine	spa
dc.subject	Modelamiento	spa
dc.subject	Anopheles	spa
dc.subject	Random forest	spa
dc.subject	ENM	spa
dc.subject.keyword	Google Earth Engine	spa
dc.subject.keyword	Modeling	spa
dc.subject.keyword	Anopheles	spa
dc.subject.keyword	Random forest	spa
dc.subject.keyword	SDM	spa
dc.subject.lemb	Especialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Endemicidad de la malaria en Colombia
dc.subject.lemb	Modelado del nicho ecológico de Anopheles
dc.subject.lemb	Google Earth Engine en estudios ecológicos
dc.subject.lemb	Algoritmo Random Forest en modelado ambiental
dc.title	Modelamiento del nicho ecológico de Anopheles en regiones de alta endemicidad de malaria: enfoque espacial con Google Earth Engine	spa
dc.title.titleenglish	Modelamiento del nicho ecológico de Anopheles en regiones de alta endemicidad de malaria: enfoque espacial con Google Earth Engine	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis