Modelamiento del nicho ecológico de Anopheles en regiones de alta endemicidad de malaria: enfoque espacial con Google Earth Engine
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Resumen
This study addresses the complexities of malaria endemicity in Colombia by modeling the ecological niche of Anopheles mosquitoes using Google Earth Engine. Integrating various climatic, elevation, and land cover variables, the research aims to construct a comprehensive model that evaluates potential distribution and habitat suitability. Leveraging the Random Forest algorithm within Google Earth Engine, this approach provides a novel perspective to comprehend spatial patterns of Anopheles species. The study underscores the significance of utilizing Google Earth Engine for ecological niche modeling, offering fundamental insights for specific malaria control strategies.
Descripción
Este estudio aborda las complejidades de la endemicidad de la malaria en Colombia mediante el modelado del nicho ecológico de los mosquitos Anopheles utilizando Google Earth Engine. Integrando diversas variables climáticas, de elevación y cobertura terrestre, la investigación tiene como objetivo construir un modelo integral que evalúe la distribución potencial y la idoneidad del hábitat. Aprovechando el algoritmo Random Forest dentro de Google Earth Engine, este
enfoque ofrece una perspectiva novedosa para comprender los patrones espaciales de las especies de Anopheles. El estudio subraya la importancia de utilizar Google Earth Engine para el modelado del nicho ecológico, ofreciendo ideas fundamentales para estrategias específicas de control de la malaria.
Palabras clave
Google Earth Engine, Modelamiento, Anopheles, Random forest, ENM