Detección de señales verticales de velocidad máxima en Bogotá mediante Visión Artificial y Machine Learning

dc.contributor.advisorGiraldo Ramos, Frank Nixon
dc.contributor.authorCeron Figueroa, David Alejandro
dc.date.accessioned2026-01-07T21:14:11Z
dc.date.available2026-01-07T21:14:11Z
dc.date.created2025-11-25
dc.descriptionEl proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de detección de señales de velocidad máxima en Bogotá mediante visión artificial y redes neuronales convolucionales (CNN), siguiendo las normativas del INVIAS y el Código Nacional de Tránsito. Utilizará OpenCV, TensorFlow y el modelo YOLO para procesar imágenes en tiempo real, con el objetivo de reducir infracciones y accidentes por exceso de velocidad.
dc.description.abstractThe project aims to develop a system for detecting maximum speed limit signs in Bogotá using computer vision and convolutional neural networks (CNN), following the regulations of INVIAS and the National Traffic Code. It will use OpenCV, TensorFlow, and the YOLO model to process images in real time, with the goal of reducing traffic violations and accidents caused by speeding.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/100266
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dc.rights.accesoRestringido (Solo Referencia)
dc.rights.accessrightsRestrictedAccess
dc.subjectVisión Artificial
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectRedes Neuronales Convolucionales (CNN)
dc.subjectReconocimiento de Imágenes
dc.subjectSeñales de Tránsito
dc.subjectProcesamiento de Imágenes
dc.subject.keywordComputer Vision
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordConvolutional Neural Networks (CNN)
dc.subject.keywordImage Recognition
dc.subject.keywordTraffic Signs
dc.subject.keywordImage Processing
dc.titleDetección de señales verticales de velocidad máxima en Bogotá mediante Visión Artificial y Machine Learning
dc.title.titleenglishDetection of vertical maximum speed signs in Bogotá using Artificial Vision and Machine Learning
dc.typebachelorThesis
dc.type.degreeMonografía

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