Detección de señales verticales de velocidad máxima en Bogotá mediante Visión Artificial y Machine Learning
| dc.contributor.advisor | Giraldo Ramos, Frank Nixon | |
| dc.contributor.author | Ceron Figueroa, David Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-07T21:14:11Z | |
| dc.date.available | 2026-01-07T21:14:11Z | |
| dc.date.created | 2025-11-25 | |
| dc.description | El proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de detección de señales de velocidad máxima en Bogotá mediante visión artificial y redes neuronales convolucionales (CNN), siguiendo las normativas del INVIAS y el Código Nacional de Tránsito. Utilizará OpenCV, TensorFlow y el modelo YOLO para procesar imágenes en tiempo real, con el objetivo de reducir infracciones y accidentes por exceso de velocidad. | |
| dc.description.abstract | The project aims to develop a system for detecting maximum speed limit signs in Bogotá using computer vision and convolutional neural networks (CNN), following the regulations of INVIAS and the National Traffic Code. It will use OpenCV, TensorFlow, and the YOLO model to process images in real time, with the goal of reducing traffic violations and accidents caused by speeding. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/100266 | |
| dc.relation.references | . Parra Gamarra, Emilson Junior, "Caracterización y análisis de los modelos de reconocimiento de imágenes mediante redes neuronales convolucionales," Tesis de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia, 2022. [https://repository.udistrital.edu.co/items/c2fd3050-b14b-408d-a874-b4bd3158b1c1] | |
| dc.relation.references | H. D. Calderón Pulido y J. L. Chate Barajas, "Procesamiento Digital de Imágenes Aplicado a la Identificación y Recolección de Pelotas de Pequeñas Dimensiones Usando Vehículos Aéreos No Tripulados," Tesis de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia, 2018. [https://repository.udistrital.edu.co/items/27c8be03-f617-408f-8347-164db9571da9] | |
| dc.relation.references | L. Garrido Rey, "Reconocimiento de señales de tráfico mediante visión artificial y redes neuronales," Grado en Ingeniería Electrónica Industrial, Universitat de València, Valencia, España, 2021. [https://www.uv.es/lapeva/Thesis/TFG_2021_Laura_Garrido_compressed.pdf] | |
| dc.relation.references | R. C. Martín Bernal, W. C. Rodríguez Baquero, "Clasificación de imágenes de radar de apertura sintética aplicando Corine Land Cover adaptada para Colombia mediante redes neuronales convolucionales," Tesis de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia, 2021. Enlace al repositorio. [https://repository.udistrital.edu.co/items/74d9c104-2326-472a-8c6f-15113d79a893] | |
| dc.relation.references | S. Castillo Giraldo, A. V. Bernal Cárdenas, "Detección de objetos en documentos digitales basado en algoritmos de Machine Learning," Tesis de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia, 2023. [https://repository.udistrital.edu.co/items/9e6d7687-8ef7-4ceb-8714-6d292083ea14] | |
| dc.relation.references | A. F. Lagos Ruiz, "Desarrollo e implementación de un método para la clasificación de imágenes alteradas, usando redes neuronales convolucionales y detección de ruido y bordes," Tesis de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia, 2023. Disponible en: [http://hdl.handle.net/11349/28151] | |
| dc.rights.acceso | Restringido (Solo Referencia) | |
| dc.rights.accessrights | RestrictedAccess | |
| dc.subject | Visión Artificial | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Redes Neuronales Convolucionales (CNN) | |
| dc.subject | Reconocimiento de Imágenes | |
| dc.subject | Señales de Tránsito | |
| dc.subject | Procesamiento de Imágenes | |
| dc.subject.keyword | Computer Vision | |
| dc.subject.keyword | Machine Learning | |
| dc.subject.keyword | Convolutional Neural Networks (CNN) | |
| dc.subject.keyword | Image Recognition | |
| dc.subject.keyword | Traffic Signs | |
| dc.subject.keyword | Image Processing | |
| dc.title | Detección de señales verticales de velocidad máxima en Bogotá mediante Visión Artificial y Machine Learning | |
| dc.title.titleenglish | Detection of vertical maximum speed signs in Bogotá using Artificial Vision and Machine Learning | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Monografía |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- CeronFigueroaDavidAlejandro2025.pdf
- Tamaño:
- 5.18 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- CeronFigueroaDavidAlejandro2025Anexos.zip
- Tamaño:
- 40.02 MB
- Formato:
Cargando...
- Nombre:
- Licencia de uso y publicacion editable.pdf
- Tamaño:
- 233.33 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 7 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción:
