Detección de señales verticales de velocidad máxima en Bogotá mediante Visión Artificial y Machine Learning
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Resumen
The project aims to develop a system for detecting maximum speed limit signs in Bogotá using computer vision and convolutional neural networks (CNN), following the regulations of INVIAS and the National Traffic Code. It will use OpenCV, TensorFlow, and the YOLO model to process images in real time, with the goal of reducing traffic violations and accidents caused by speeding.
Descripción
El proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de detección de señales de velocidad máxima en Bogotá mediante visión artificial y redes neuronales convolucionales (CNN), siguiendo las normativas del INVIAS y el Código Nacional de Tránsito. Utilizará OpenCV, TensorFlow y el modelo YOLO para procesar imágenes en tiempo real, con el objetivo de reducir infracciones y accidentes por exceso de velocidad.
Palabras clave
Visión Artificial, Machine Learning, Redes Neuronales Convolucionales (CNN), Reconocimiento de Imágenes, Señales de Tránsito, Procesamiento de Imágenes