Ubicación Óptima de Generación Distribuida ante Variaciones de Carga y Recursos Energéticos Utilizando Algoritmos Genéticos

dc.contributor.advisorGarcía Miranda, Diana Stellaspa
dc.contributor.authorPeña Granados, Camilo Andresspa
dc.contributor.authorBello Suárez, Edgar Bellospa
dc.date.accessioned2017-12-04T17:22:49Z
dc.date.available2017-12-04T17:22:49Z
dc.date.created2017-08-28spa
dc.descriptionSeleccionar los puntos de conexión para la DG de forma apropiada traería consigo beneficios tales como reducir los inconvenientes asociados a la conexión de las mismas, así como también reducir las pérdidas eléctricas derivadas de la transmisión y distribución de la red. En ese sentido, el presente trabajo tiene por propósito resolver la siguiente pregunta problema: ¿Cuál es la ubicación, tecnología y dimensionamiento óptimos para nuevos puntos de DG en la red, teniendo en cuenta la variación de los recursos energéticos y la demanda?. Si bien resulta sencillo entender la interrogante, su solución representa un problema de optimización discreto bastante complejo, ya que el gran número de variables y parámetros a considerar es demasiado amplio.spa
dc.description.abstractSelecting the connection points for the DG in an appropriate way would bring benefits such as reducing the inconveniences associated with the connection thereof, as well as reducing the electrical losses derived from the transmission and distribution of the network. In this sense, the present work aims to solve the following problem question: What is the optimal location, technology and sizing for new DG points in the network, taking into account the variation of energy resources and demand ?. While it is easy to understand the question, its solution represents a rather complex discrete optimization problem, since the large number of variables and parameters to be considered is too broad.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/7182
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAlgoritmos Genéticosspa
dc.subjectGeneración Distribuidaspa
dc.subjectFuentes No Convencioanlesspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.subjectCurvas de Cargaspa
dc.subjectCurvas de Generaciónspa
dc.subject.keywordGenetic Algorithmsspa
dc.subject.keywordDistributed Generationspa
dc.subject.keywordNon-Conventional Sourcesspa
dc.subject.keywordOptimizationspa
dc.subject.keywordGeneration Curvesspa
dc.subject.keywordLoad Curvesspa
dc.subject.lembINGENIERÍA ELÉCTRICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASspa
dc.subject.lembALGORITMOS GENÉTICOSspa
dc.subject.lembGENERACIÓN DE ENERGÍAspa
dc.subject.lembGENERACIÓN ELÉCTRICA DISTRIBUIDAspa
dc.titleUbicación Óptima de Generación Distribuida ante Variaciones de Carga y Recursos Energéticos Utilizando Algoritmos Genéticosspa
dc.title.titleenglishOptimal Location of Distributed Generation before Load Variations and Energy Resources Using Genetic Algorithmsspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

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