Ubicación Óptima de Generación Distribuida ante Variaciones de Carga y Recursos Energéticos Utilizando Algoritmos Genéticos
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Resumen
Selecting the connection points for the DG in an appropriate way would bring benefits such as reducing the inconveniences associated with the connection thereof, as well as reducing the electrical losses derived from the transmission and distribution of the network. In this sense, the present work aims to solve the following problem question: What is the optimal location, technology and sizing for new DG points in the network, taking into account the variation of energy resources and demand ?. While it is easy to understand the question, its solution represents a rather complex discrete optimization problem, since the large number of variables and parameters to be considered is too broad.
Descripción
Seleccionar los puntos de conexión para la DG de forma apropiada traería consigo beneficios tales como reducir los inconvenientes asociados a la conexión de las mismas, así como también reducir las pérdidas eléctricas derivadas de la transmisión y distribución de la red. En ese sentido, el presente trabajo tiene por propósito resolver la siguiente pregunta problema: ¿Cuál es la ubicación, tecnología y dimensionamiento óptimos para nuevos puntos de DG en la red, teniendo en cuenta la variación de los recursos energéticos y la demanda?. Si bien resulta sencillo entender la interrogante, su solución representa un problema de optimización discreto bastante complejo, ya que el gran número de variables y parámetros a considerar es demasiado amplio.
Palabras clave
Algoritmos Genéticos, Generación Distribuida, Fuentes No Convencioanles, Optimización, Curvas de Carga, Curvas de Generación