Cálculo de modelos de regresión robusta para la valoración masiva de construcciones residenciales no ph en la UPZ 65 - Arborizadora

dc.contributor.advisorAcuña Carvajal, Hernandospa
dc.contributor.advisorPérez Carvajal, Edwin Robertspa
dc.contributor.authorSierra Saldarriaga, Leidy Giovannaspa
dc.date.accessioned2022-01-06T18:58:29Z
dc.date.available2022-01-06T18:58:29Z
dc.date.created2021-01-26spa
dc.descriptionEste documento tiene como fin dar a conocer algunos estimadores propios de la regresión robusta como una alternativa útil y adecuada para la construcción de modelos de valoración aplicables en la realización de avalúos masivos; para ello, se trabajará con la información correspondiente a los predios NPH cuyo destino y usos fueron especificados en el capítulo anterior, localizados en la UPZ 65 – Arborizadora. Para ello, se construyeron modelos aplicando tantos los métodos tradicionales como los estimadores de regresión robusta, se analizó el cumplimiento de los supuestos de la estadística tradicional; además de comparar el nivel de ajuste y menor variabilidad alcanzado por ambos modelos. Se obtuvo una mayor resistencia de datos atípicos y un mejor nivel de ajuste al construir modelos aplicando regresores robustos con respecto a la estadística tradicional, siendo apta para su aplicación en la realización de valoraciones masivas, recomendando el estudio de estimadores más sofisticados a quien desee comparar su eficacia; así como seleccionar aquel que mejores resultados le proporcione de acuerdo al tipo de muestra.spa
dc.description.abstractThe purpose of this document is to present some estimators typical of robust regression as a useful and adequate alternative for the construction of valuation models applicable in the realization of massive appraisals; To do this, we will work with the information corresponding to the NPH properties whose destination is Residential and uses rooms less than or equal to 3 floors and greater than 4 floors, located in UPZ 65 - Arborizadora. For this, models were built applying both the traditional methods and the robust regression estimators, the fulfillment of the assumptions of the traditional statistics was analyzed; in addition to comparing the level of adjustment and lower variability achieved by both models. A greater resistance of atypical data and a better level of adjustment were obtained when constructing models applying robust regressors with respect to traditional statistics, being suitable for its application in the realization of massive evaluations, recommending the study of more sophisticated estimators to those who wish to compare. its effectiveness; as well as selecting the one that provides the best results according to the type of sample.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/28131
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInmuebles NPHspa
dc.subjectAvalúos masivosspa
dc.subjectRegresión robustaspa
dc.subjectModelos econométricosspa
dc.subjectInmuebles residencialesspa
dc.subjectRegresión linealspa
dc.subject.keywordNHP Propertiesspa
dc.subject.keywordMassive appraisalsspa
dc.subject.keywordRobust regressionspa
dc.subject.keywordResidential propertiesspa
dc.subject.keywordEconometric modelsspa
dc.subject.keywordLinear regressionspa
dc.subject.lembEspecialización en Avalúos - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembAvalúo catastralspa
dc.subject.lembValorizaciónspa
dc.subject.lembCorrelación (estadística)spa
dc.subject.lembBienes raícesspa
dc.titleCálculo de modelos de regresión robusta para la valoración masiva de construcciones residenciales no ph en la UPZ 65 - Arborizadoraspa
dc.title.titleenglishCalculation of robust regression models for valuation massive residential construction no hp At UPZ 65 - Arborizadoraspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.degreeMonografíaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

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