Integración de la programación en Python en un proceso de desarrollo del pensamiento físico-matemático para el aprendizaje del fenómeno de la caída de los cuerpos

dc.contributor.advisorCastiblanco Abril, Olga Lucia
dc.contributor.authorMaldonado Aponte, David Steven
dc.contributor.orcidCastiblanco Abril, Olga Lucia [0000-0002-8069-0704]
dc.date.accessioned2025-05-29T15:35:22Z
dc.date.available2025-05-29T15:35:22Z
dc.date.created2025-05-15
dc.descriptionEste estudio diseñó, aplicó y analizó un proceso para el desarrollo del pensamiento físico-matemático en la enseñanza del fenómeno de la caída de los cuerpos en educación secundaria. La propuesta se estructuró en tres fases: abordaje fenomenológico, observabilidad del sistema y construcción del modelo explicativo mediante programación en Python. La investigación, con estudiantes de grado 11 durante seis meses, adoptó un enfoque mixto e incluyó análisis de bitácoras y cuestionarios. Los resultados muestran una evolución en las explicaciones estudiantiles: desde ideas centradas en el peso como determinante de la caída, hacia comprensiones que integran variables como forma, resistencia del aire y aceleración constante. Se concluye que la modelación computacional, articulada a un proceso previo de exploración fenomenológica y análisis cualitativo, favorece la construcción de explicaciones científicas y el desarrollo de habilidades como la observación, caracterización, interpretación y argumentación.
dc.description.abstractThis study designed, implemented, and analyzed a process for developing physical and mathematical thinking in teaching the phenomenon of falling bodies in secondary education. The proposal was structured in three phases: a phenomenological approach, system observability, and the construction of an explanatory model using Python programming. The research, conducted with 11th-grade students over a period of six months, adopted a mixed-methods approach and included analysis of logbooks and questionnaires. The results show an evolution in student explanations: from ideas centered on weight as a determinant of the fall, to understandings that integrate variables such as shape, air resistance, and constant acceleration. It is concluded that computational modeling, combined with a prior process of phenomenological exploration and qualitative analysis, favors the construction of scientific explanations and the development of skills such as observation, characterization, interpretation, and argumentation.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/95792
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesCastiblanco, O.; González, L. (2024). Training Teachers for New Ways of Understanding Physics Teaching from Its Mathematization. IJISME. International Journal of Innovation in Science and Mathematics Education, 31(6), 70-83.
dc.relation.referencesCastiblanco, O.; Nardi, R. (2023). Didáctica de la Física. Cultura Academica Editora, UNESP, Sao Pablo, Brasil, 3a Ed.
dc.relation.referencesCastiblanco, O.; Vizcaíno, D. (2024a) Taking on a new meaning of physics mathematization for teaching in teacher education processes. Physics Education, 59 045012, 12 pp.
dc.relation.referencesCastiblanco, O.; Vizcaíno, D. (2024b) Interaction in the Classroom Based on Typologies of Experiments and Mathematization in Physics Teaching. Revista Mexicana de Física. E 21 020208. pp.1–18.
dc.relation.referencesHake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American Journal of Physics, 66(1), 64–74.
dc.relation.referencesMcDermott, L. (1997). How we teach and how students learn—a mismatch?. European Journal of Science Education, 2, 1–4.
dc.relation.referencesJohnson-Laird, P. N. (1983). Mental models: Towards a cognitive science of language, inference, and consciousness. Harvard University Press.
dc.relation.referencesCastiblanco, O. L. (2016). La interacción en el aula como una dimensión de la didáctica de la física. Tecné, Episteme y Didaxis: TED.
dc.relation.referencesBernal, M., & Peña, L. K. (2023). Competencias investigativas: Modelización con Python para la enseñanza de física mecánica. Góndola, Enseñanza y Aprendizaje de las Ciencias, 18(Especial).
dc.relation.referencesDanielo, B., & Coleoni, E. (2024). Aprendizajes de un profesor de física en formación: Lo didáctico y lo afectivo. Revista de Enseñanza de la Física, 36(1), 67–78.
dc.relation.referencesRuiz, P. E., Nardelli, M., & Mengascini, A. (2023). La enseñanza de la física en la educación secundaria: Tensiones entre las prescripciones y las aulas. Revista de Enseñanza de la Física, 35(2), 33–43.
dc.relation.referencesKoyré, A. (1979). Galileo studies. Harvester Press
dc.relation.referencesDrake, S. (1990). Galileo: Pioneer scientist. University of Toronto Press
dc.relation.referencesRuiz, J. (2019). Ideas sobre matematización de la física en estudiantes de licenciatura, cuando reflexionan sobre el proceso de aprendizaje. Trabajo de grado de Licenciaturra en Física. Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de ciencias y educación. Bogotá. Paramero, K. (2023). La interacción fenómeno-estudiante como base fundamental en el desarrollo del pensamiento científico. Góndola, Enseñanza y Aprendizaje de las Ciencias, Número especial, v18, pp.1-11
dc.relation.referencesPerez, W. F. (2019). Discursos sobre matematización de la física en estudiantes de didáctica de la física: Estudio de caso. Trabajo de grado de Licenciatura en Física.
dc.relation.referencesSierra, L., & Castiblanco, O. (2022). Caracterizando el pensamiento metacognitivo del profesor de Física en formación. Revista de Iniciação à Docência, 7(2)
dc.relation.referencesDrake, S. (1978). Galileo at Work: His Scientific Biography. University of Chicago Press.
dc.relation.referencesGiancoli, D. C. (2005). Physics: principles with applications (Vol. 1). Pearson Educación
dc.relation.referencesHalliday, D., Resnick, R., & Walker, J. (2014). Fundamentals of Physics. Danvers, MA.
dc.relation.referencesGalilei, G. (1974). Two new sciences (S. Drake, Trans.). Madison: University of Wisconsin Press. (Original work published 1638).
dc.relation.referencesRaymond, A., & Serway, J. (2013). Physics for scientists and engineers with modern physics. Brooks Cole
dc.relation.referencesCreswell, J. (2013). Investigación cualitativa y diseño investigativo. Selección entre cinco tradiciones, 9.
dc.relation.referencesCreswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectMatematización
dc.subjectEnseñanza de la física
dc.subjectModelación computacional
dc.subjectCaída de los cuerpos
dc.subject.keywordMathematization
dc.subject.keywordPhysics teaching
dc.subject.keywordComputational modeling
dc.subject.keywordFree fall
dc.subject.lembLicenciatura en Física -- Tesis y disertaciones académicas
dc.titleIntegración de la programación en Python en un proceso de desarrollo del pensamiento físico-matemático para el aprendizaje del fenómeno de la caída de los cuerpos
dc.title.titleenglishIntegration of Python programming in a physical and mathematical thinking development process for learning the phenomenon of falling bodies
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeInvestigación-Innovación
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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