La transformada discreta de ondícula y su aplicación numérica en señales de electrocardiogramas

Martínez Huertas, María Paula; Lozano Clavijo, Yeimy Lorena

La transformada discreta de ondícula y su aplicación numérica en señales de electrocardiogramas

dc.contributor.advisor	Ramos Fernández, Julio César
dc.contributor.author	Martínez Huertas, María Paula
dc.contributor.author	Lozano Clavijo, Yeimy Lorena
dc.date.accessioned	2024-05-10T17:34:41Z
dc.date.available	2024-05-10T17:34:41Z
dc.date.created	2023-04-26
dc.description	El procesamiento de señales no estacionarias, tal como se ve en el estudio de señales de electrocardiogramas, resulta de gran importancia en el campo de la medicina, ya que facilita la detección y vigilancia de enfermedades cardiacas tales como: arritmia, obstrucción de arterias, daño al corazón, insuficiencia cardíaca, entre otras. En este trabajo, se planteará la teoría matemática existente detrás de este análisis de señales, evidenciando así la importancia de la transformada de Fourier y su variación la transformada de Fourier en tiempo corto. Además, se expondrá la transformada discreta de ondícula como una herramienta óptima para el procesamiento de señales no estacionarias. Sumado a esto, se realizará en Matlab la aplicación numérica correspondiente a esta teoría, para ilustrar el impacto positivo de esta transformada en el análisis de señales de electrocardiogramas.	spa
dc.description.abstract	The processing of non-stationary signals, as seen in the study of electrocardiogram signals, is of great importance in the field of medicine, since it facilitates the detection and monitoring of cardiac diseases such as: arrhythmia, artery obstruction, heart damage, heart failure, among others. In this work, the mathematical theory behind this signal analysis will be presented, showing the importance of the Fourier transform and its variation, the Fourier transform in short time. In addition, the discrete wavelet transform will be presented as an optimal tool for the processing of non-stationary signals. In addition to this, the numerical application corresponding to this theory will be performed in Matlab to illustrate the positive impact of this transform in the analysis of electrocardiogram signals.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/34836
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Transformada discreta de ondícula (WDT)	spa
dc.subject	Transformada de Fourier en tiempo corto (STFT)	spa
dc.subject	Transformada de Fourier (FT)	spa
dc.subject	Electrocardiograma (ECG)	spa
dc.subject.keyword	Discrete wavelet transform (WDT)	spa
dc.subject.keyword	Short time Fourier transform (STFT)	spa
dc.subject.keyword	Fourier Transform (FT)	spa
dc.subject.keyword	Electrocardiogram (ECG)	spa
dc.subject.lemb	Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Procesamiento de señales	spa
dc.subject.lemb	Electrocardiogramas	spa
dc.subject.lemb	Transformada de Fourier	spa
dc.subject.lemb	Transformada discreta de ondícula	spa
dc.title	La transformada discreta de ondícula y su aplicación numérica en señales de electrocardiogramas	spa
dc.title.titleenglish	The discrete wavelet transform and its numerical application in signals of electrocardiograms	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa