La transformada discreta de ondícula y su aplicación numérica en señales de electrocardiogramas
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2023-04-26
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Altmetric
Descripción
El procesamiento de señales no estacionarias, tal como se ve en el estudio de señales de electrocardiogramas, resulta de gran importancia en el campo de la medicina, ya que facilita la detección y vigilancia de enfermedades cardiacas tales como: arritmia, obstrucción de arterias, daño al corazón, insuficiencia cardíaca, entre otras.
En este trabajo, se planteará la teoría matemática existente detrás de este análisis de señales, evidenciando así la importancia de la transformada de Fourier y su variación la transformada de Fourier en tiempo corto. Además, se expondrá la transformada discreta de ondícula como una herramienta óptima para el procesamiento de señales no estacionarias. Sumado a esto, se realizará en Matlab la aplicación numérica correspondiente a esta teoría, para ilustrar el impacto positivo de esta transformada en el análisis de señales de electrocardiogramas.
Resumen
The processing of non-stationary signals, as seen in the study of electrocardiogram signals, is of great importance in the field of medicine, since it facilitates the detection and monitoring of cardiac diseases such as: arrhythmia, artery obstruction, heart damage, heart failure, among others.
In this work, the mathematical theory behind this signal analysis will be presented, showing the importance of the Fourier transform and its variation, the Fourier transform in short time. In addition, the discrete wavelet transform will be presented as an optimal tool for the processing of non-stationary signals. In addition to this, the numerical application corresponding to this theory will be performed in Matlab to illustrate the positive impact of this transform in the analysis of electrocardiogram signals.
Palabras clave
Transformada discreta de ondícula (WDT), Transformada de Fourier en tiempo corto (STFT), Transformada de Fourier (FT), Electrocardiograma (ECG)