Clasificación de coberturas de la tierra en una zona piloto: análisis mediante la captura con drones en las veredas Megua, San Luis y Pital bajo la metodología corine land cover en Galapa, Tubará y Baranoa, Atlántico.

dc.contributor.advisorRojas, Claudia Berenice
dc.contributor.authorRodriguez Suarez, Evelin Andrea
dc.contributor.authorAguirre Cañas, Jhon Jaider
dc.contributor.orcidRojas, Claudia Berenice [0000-0002-1511-8568]
dc.date.accessioned2024-10-17T17:00:21Z
dc.date.available2024-10-17T17:00:21Z
dc.date.created2024-08-22
dc.descriptionEl uso de drones ha transformado la recolección de datos geográficos en Colombia, permitiendo acceder a zonas de difícil acceso y facilitando la obtención de orto fotos de alta resolución para una mejor comprensión del uso del suelo. Este estudio presenta una metodología basada en la Metodología corine land cover para caracterizar coberturas de la tierra en las veredas Megua, San Luis y Pital, en Atlántico, utilizando el dron eBee X. El proceso incluye el reconocimiento del área, planificación de vuelo, captura y procesamiento de imágenes, resultando en una cartografía detallada y actualizada que mejora la gestión territorial y establece un modelo para futuras investigaciones y aplicaciones tecnológicas en conservación y planificación.
dc.description.abstractThe use of drones has revolutionized geographic data collection in Colombia, enabling access to previously inaccessible areas due to topological or meteorological restrictions and facilitating the acquisition of high-resolution orthophotos for better land use understanding. This study presents a methodology based on the corine land cover methodology to characterize land cover in the veredas of Megua, San Luis, and Pital in Atlántico, using the eBee X drone. The process includes area reconnaissance, flight plan development, image capture and processing, resulting in detailed and updated cartography that enhances land management and sets a model for future research and technological applications in conservation and planning.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/41668
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesAnderson, K., & Gaston, K. J. (2013). Lightweight unmanned aerial vehicles will revolutionize spatial ecology. Frontiers in Ecology and the Environment, 11(3), 138-146. https://doi.org/10.1890/120150
dc.relation.referencesAguirre. (2022). Drones buscan impulsar la agroindustria de Colombia. Portafolio negocios. Disponible: https://www.portafolio.co/negocios/empresas/drones-buscan-impulsar-la-agroindustria-en-el-pais-562440.
dc.relation.referencesArthur, M., Al-Tahir, R., & Davis, D. (2012). Rapid Processing of Unmanned Aerial Vehicles Imagery for Disaster Management. FIG Working Week 2012 TS04H-Measurement Applications of Unmanned Vehicles, 1-10. Recuperado de: http://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2012/papers/ts04h/TS04H_arthur_altahir_et_al_6033.pdf.
dc.relation.referencesBallesteros, R., & Pérez, L. (2017). Aplicaciones de los drones en la ingeniería civil. Ingeniería y Territorio, 106, 42-47. Recuperado de https://www.caminosmadrid.es/revista/revista106/
dc.relation.referencesBeltrán Barreto, G. X. (2023, Julio). Antecedentes, uso y aplicación de drones en Colombia como herramienta estratégica de análisis en la agricultura de precisión [Universidad de ciencias ambientales y aplicadas/ facultad ciencias agropecuarias / programa de ingenieria agronomica]. Bogotá D.C, Colombia.
dc.relation.referencesCifuentes, R., & Gómez, J. A. (2019). Evaluación de la precisión de los sistemas UAV en proyectos de cartografía en Colombia. Revista Geográfica de América Central, 2(63), 97-115. https://doi.org/10.15359/rgac.63-2.5
dc.relation.referencesCheng, Y., Xue, D., & Li, Y. (2007). A Fast Mosaic Approach for Remote Sensing Images. 2007 International Conference on Mechatronics and Automation, 2009-2013. http://doi.org/10.1109/ICMA.2007.4303859.
dc.relation.referencesChuvieco, E. (2000). Fundamentos de teledetección espacial. España: Rialp.
dc.relation.referencesCODAZZI. (2016). Especificaciones Técnicas Cartografía Básica. Bogotá D.C.
dc.relation.referencesCompare drones. (n.d.). AgEagle. Retrieved January 6, 2024, from https://ageagle.com/compare-drones/.
dc.relation.referencesCONACYT. (2017). Drones para el cuidado ambiental. Consejo nacional de ciencia y tecnologia de Mexico.
dc.relation.referencesCOPTRZ. (13 de SEPTIEMBRE de 2016). COPTRZ COMMERCIAL DRONE EXPERTS. Obtenido de https://www.coptrz.com/blog/pix4d-v-drone-deploy-v-agisoft-comparing-3d-mapping-software-drones/.
dc.relation.referencesColomina, I., & Molina, P. (2014). Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 92, 79-97. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013
dc.relation.referencesCruzan, M.B.; Weinstein, B.G.; Grasty, M.R.; Kohrn, B.F.; Hendrickson, E.C.; Arredondo, T.M.; & Thompson, P.G. (2016). Small unmanned aerial vehicles (Micro-UAVs, drones) in plant ecology. Applications in Plant Sciences, 4(9): 1600041.
dc.relation.referencesDávila, E. (2018). Los drones despegan en Ecuador. El comercio C. A.
dc.relation.referencesDepartamento de matemáticas. (13 de enero de 2015). Curso de especialización en la red andaluza de posicionamiento. Obtenido de Curso de especialización en la red andaluza de posicionamiento: https://docplayer.es/2773905-Sistemas-gnss-funcionamiento-posicionamiento-y-precision.html.
dc.relation.referencesDe topografía. (25 de 3 de 2013). De topografía. Obtenido de De topografía: http://detopografia.blogspot.com/2013/03/tecnicas-de-medicion-gps-en-topografia.html.
dc.relation.referencesEscalante Torrado, J. O., Caceres Jimenez, J. J., & Porras Diaz, H. (2016, Diciembre). Ortomosaicos y modelos digitales de elevación generados a partir de imágenes tomadas con sistemas UAV. Scielo, 20(50). http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.4.a09.
dc.relation.referencesDurán, C., & Fernández, L. (2018). Los drones y su aplicación en la evaluación de desastres naturales en América Latina. Revista de Gestión del Riesgo y Protección Civil, 1(1), 58-72.
dc.relation.referencesEveraerts, J. (2008). The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) for remote sensing and mapping. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37(B1), 1187-1192.
dc.relation.referencesFernández, L., & Jiménez, B. R. (2016). Utilidad de los drones en la conservación de áreas naturales protegidas. Ecología Aplicada, 15(2), 125-132. https://doi.org/10.21704/rea.v15i2.759
dc.relation.referencesGarcía, F., Torres, A., & Prieto, F. (2015). Potencial de los drones para la gestión del territorio y recursos naturales. Revista Iberoamericana de Ciencias, 2(4), 1-16. Recuperado de http://www.revistaiberoamericana.org/publicaciones
dc.relation.referencesGis&Beers. (2016). http://www.gisandbeers.com. Recuperado el 10 de 03 de 2017, de http://www.agisoft.com/: http://www.gisandbeers.com/agisoft-photoscan-ortomosaicos-para-drones.
dc.relation.referencesGonzález-Aguilera, D., Fernández-Hernández, J., Rodríguez-Gonzálvez, P., & Mancera-Taboada, J. (2014). Uso de drones para la documentación del patrimonio: una revisión. Patrimonio Cultural de España, 8, 99-114. Recuperado de http://ipce.mcu.es/PDFS/PatrimonioCultural8_Drones.pdf
dc.relation.referencesIvošević, B.; Han, Y.; Cho, Y.; & Kwon, O. (2015). The use of conservation drones in ecology and wildlife research. Journal of Ecology and Environment, 38(1): 113-118.
dc.relation.referencesJensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Processing: A Remote SensingnPerspective. Prentice Hall.
dc.relation.referencesLee, C. A., Gasster, S. D., Plaza, A., Chang, C. I., & Huang, B. (2011). Recent developments in high performance computing for remote sensing: A review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 4(3), 508–527. DOI:10.1109/JSTARS.2011.2162643.
dc.relation.referencesLópez, I., & Martínez, J. F. (2020). Drones en la agricultura: hacia una revolución agrícola más precisa. Agronomía Mesoamericana, 31(2), 457-472. https://doi.org/10.15517/am.v31i2.39258
dc.relation.referencesMartínez-Carvajal, H. E. (2017). Los drones como herramienta para la cartografía moderna. Revista EIA, 14(28), 193-204. https://doi.org/10.24050/reia.v14i28.1050
dc.relation.referencesPajares, G. (2015). Overview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (UAVs). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81(4), 281-330. https://doi.org/10.14358/PERS.81.4.281
dc.relation.referencesPerdomo, J. (2021). Drones en agricultura, una tecnología con potencial para apoyar especialmente a los pequeños agricultores. Crop Life Latin America. Obtenido de: https://www.croplifela.org/es/actualidad/articulos/drones-en-agricultura-una-tecnologia-con-potencial-para-apoyar-especialmente-a-los-pequenos-agricultores.
dc.relation.referencesRossi, A., Rhody, H., Salvaggio, C., & Walvoord, D. (2012). Abstracted Workflow Framework with a Structure from Motion Application. En Image processing Workshop (WNYIPW). En New York, Estados Unidos, el 09 de Noviembre de 2012. (p.4).
dc.relation.referencesSánchez, A., & Domínguez, J. A. (2018). Aplicaciones de drones en estudios de biodiversidad. Revista Mexicana de Biodiversidad, 89(1), 245-256. https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2018.1.2457
dc.relation.referencesVázquez, L. A., & Pérez, R. M. (2021). Innovaciones en el uso de drones para el monitoreo ambiental. Revista de Investigaciones Ambientales, 3(2), 150-165.
dc.relation.referencesVega, R. (2021). Regulación de Drones en Colombia: Lo que debes saber. APD ONG; Asociación Profesional de Drones-APD. https://apd.ong/nueva-regulacion-de-drones-en-colombia/.
dc.relation.referencesWatts, A. C., Perry, J. H., Smith, S. E., Burgess, M. A., Wilkinson, B. E., Szantoi, Z., Ifju, P. G., & Percival, H. F. (2012). Small unmanned aircraft systems for low-altitude aerial surveys. Journal of Wildlife Management, 76(7), 1614-1619. https://doi.org/10.1002/jwmg.425
dc.relation.referencesWhitehead, K., & Hugenholtz, C. H. (2014). Remote sensing of the environment with small unmanned aircraft systems (UASs), Part 1: A review of progress and challenges. Journal of Unmanned Vehicle Systems, 2(3), 69-85. https://doi.org/10.1139/juvs-2014-0006
dc.relation.referencesYinjiang, J., Zhongbin, S., Zhang, Q., Zhang, Y., & Zhongqiu, C. (2015). Research on UAV Remote Sensing Image Mosaic Method Based on SIFT. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 365-374.
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectGeografía
dc.subjectImágenes
dc.subjectCobertura
dc.subjectDrones
dc.subjectPlanificación
dc.subject.keywordGeography
dc.subject.keywordImages
dc.subject.keywordCoverage
dc.subject.keywordDrones
dc.subject.keywordPlanning
dc.subject.lembIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembUso de drones en recolección de datos geográficos
dc.subject.lembCartografía detallada y gestión territorial
dc.subject.lembMetodología Corine Land Cover
dc.subject.lembRevolución en la recolección de datos geográficos
dc.titleClasificación de coberturas de la tierra en una zona piloto: análisis mediante la captura con drones en las veredas Megua, San Luis y Pital bajo la metodología corine land cover en Galapa, Tubará y Baranoa, Atlántico.
dc.title.titleenglishLand cover classification in a pilot area: analysis using drone capture in the Megua, San Luis and Pital areas using the corine land cover methodology in Galapa, Tubará and Baranoa, Atlántico.
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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