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Clasificación de coberturas de la tierra en una zona piloto: análisis mediante la captura con drones en las veredas Megua, San Luis y Pital bajo la metodología corine land cover en Galapa, Tubará y Baranoa, Atlántico.

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2024-08-22

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Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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Rodriguez Suarez, Evelin Andrea; Aguirre Cañas, Jhon Jaider (2024). Clasificación de coberturas de la tierra en una zona piloto: análisis mediante la captura con drones en las veredas Megua, San Luis y Pital bajo la metodología corine land cover en Galapa, Tubará y Baranoa, Atlántico.. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/41668

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Resumen

The use of drones has revolutionized geographic data collection in Colombia, enabling access to previously inaccessible areas due to topological or meteorological restrictions and facilitating the acquisition of high-resolution orthophotos for better land use understanding. This study presents a methodology based on the corine land cover methodology to characterize land cover in the veredas of Megua, San Luis, and Pital in Atlántico, using the eBee X drone. The process includes area reconnaissance, flight plan development, image capture and processing, resulting in detailed and updated cartography that enhances land management and sets a model for future research and technological applications in conservation and planning.

Descripción

El uso de drones ha transformado la recolección de datos geográficos en Colombia, permitiendo acceder a zonas de difícil acceso y facilitando la obtención de orto fotos de alta resolución para una mejor comprensión del uso del suelo. Este estudio presenta una metodología basada en la Metodología corine land cover para caracterizar coberturas de la tierra en las veredas Megua, San Luis y Pital, en Atlántico, utilizando el dron eBee X. El proceso incluye el reconocimiento del área, planificación de vuelo, captura y procesamiento de imágenes, resultando en una cartografía detallada y actualizada que mejora la gestión territorial y establece un modelo para futuras investigaciones y aplicaciones tecnológicas en conservación y planificación.

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