Implementacion de la técnica de big data Map Reduce Para la caracterización del consumo de energía de clientes residenciales y comerciales.

Fajardo, Leonardo

Implementacion de la técnica de big data Map Reduce Para la caracterización del consumo de energía de clientes residenciales y comerciales.

dc.contributor.advisor	Gomez Paredes, Juan Carlos
dc.contributor.author	Fajardo, Leonardo
dc.date.accessioned	2022-08-30T21:28:38Z
dc.date.available	2022-08-30T21:28:38Z
dc.date.created	2021-12
dc.description	El siguiente documento presenta los resultados de la implementación del método MapReduce para el análisis de datos de consumo eléctrico de clientes residenciales y pequeños comercios. Se presentan los perfiles de carga mensual y horario promedio mensual por día de la semana de archivos de consumo de energía a partir de datos con integración regular inferior a una hora. Se describe además el proceso llevado a cabo para aplicar esta técnica mediante el uso de código en Python y el uso de Hadoop. Los resultados sirven como insumo para métodos analíticos cuando se busquen respuestas a preguntas planteadas sobre los datos procesados.	spa
dc.description.abstract	This document presents the results of MapReduce Implementation method for energy consumption data in residential and small commercial clients. Monthly load profiles and monthly average hourly profile by day of the week are shown from regular time data measured in less than an hour. Furthermore, the process used to apply this technique is described through Python code and Hadoop use. Results are useful as inputs for analytical methods in order to look for answers for questions about data analyzed.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/30163
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	Big Data	spa
dc.subject	Map Reduce	spa
dc.subject	Energy	spa
dc.subject	Smart Meter	spa
dc.subject.keyword	Big Data	spa
dc.subject.keyword	Map Reduce	spa
dc.subject.keyword	Energy	spa
dc.subject.keyword	Smart Meter	spa
dc.subject.lemb	Especialización en Teleinformática - Tesis y Disertaciones Académicas	spa
dc.subject.lemb	Desarrollo de programas para computadores	spa
dc.subject.lemb	Python (Lenguaje de programación para computadores)	spa
dc.subject.lemb	Consumo de energía eléctrica - Procesamiento electrónico de datos	spa
dc.title	Implementacion de la técnica de big data Map Reduce Para la caracterización del consumo de energía de clientes residenciales y comerciales.	spa
dc.title.titleenglish	Implementation of the Map Reduce big data technique for the characterization of the energy consumption of residential and commercial customers.	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Producción Académica	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa