Implementacion de la técnica de big data Map Reduce Para la caracterización del consumo de energía de clientes residenciales y comerciales.
Fecha
Fecha
2021-12
Autores
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Descripción
El siguiente documento presenta los resultados de la implementación del método MapReduce para el análisis de
datos de consumo eléctrico de clientes residenciales y pequeños comercios. Se presentan los perfiles de carga mensual y horario promedio mensual por día de la semana de archivos de consumo de energía a partir de datos con integración regular inferior a una hora. Se describe además el proceso llevado a cabo para aplicar esta técnica mediante el uso de código en Python y el uso de Hadoop. Los resultados sirven como insumo para métodos analíticos cuando se busquen respuestas a preguntas planteadas sobre los datos procesados.
Resumen
This document presents the results of MapReduce Implementation method for energy consumption data in
residential and small commercial clients. Monthly load profiles and monthly average hourly profile by day of the week are shown from regular time data measured in less than an hour. Furthermore, the process used to apply this technique is described through Python code and Hadoop use. Results are useful as inputs for analytical methods in order to look for answers for questions about data analyzed.
Palabras clave
Big Data, Map Reduce, Energy, Smart Meter
Materias
Especialización en Teleinformática - Tesis y Disertaciones Académicas, Desarrollo de programas para computadores, Python (Lenguaje de programación para computadores), Consumo de energía eléctrica - Procesamiento electrónico de datos