Análisis y validación del uso de árboles de decisión desarrollados en R para la determinación de las zonas homogéneas físicas en el área rural, estudio de caso: Corregimiento de Altavista, Ciudad de Medellín - Antioquia
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Resumen
The present work consists of the implementation of a code developed in the R software, which allows through decision algorithms to automatically generate the calculation of physical homogeneous zones - rural ZHF, which are the basis for the determination of massive appraisals as part of the cadastral processes. The success of the project is linked to the importance of the ZHF as intermediate input for the collection of property tax at the Municipal and City level, since the ZHF are the basis for the determination of Homogeneous Geoeconomic Zones - ZHG, fundamental to establish the amount of the tribute at the property level throughout the Nation.
Descripción
El presente trabajo consiste en la implementación de un código desarrollado en el software R, que permite a través de algoritmos de decisión generar de forma automática el cálculo de zonas homogéneas físicas – ZHF rurales, las cuales son base para la determinación de los avalúos masivos como parte de los procesos catastrales.
El éxito del proyecto va ligado a la importancia de las ZHF como insumo intermedio para el recaudo de impuesto predial a nivel Municipal y de las Ciudades, dado que las ZHF son base para la determinación de Zonas Homogéneas Geoeconómicas – ZHG, fundamentales para establecer el monto del tributo a nivel predial en toda la Nación.
Palabras clave
Árboles de Decisión, Inteligencia Artificial, Zonas Homogéneas Físicas, Medellin, Software R, Catastro
