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Desarrollo de una metodología de optimización de dominio convexo para la estimación de los coeficientes de pérdidas en sistemas de transmisión considerando mediciones de potencia

dc.contributor.advisorMontoya Giraldo, Oscar Danilo
dc.contributor.authorVanegas Arias, Stewar Stevens
dc.contributor.authorLeon Llanos, Johan Andres
dc.contributor.orcidMontoya Giraldo, Oscar Danilo [0000-0001-6051-4925]
dc.creator.emailandruleo08@hotmail.com
dc.creator.id20161007467
dc.creator.id20161007415
dc.date.accessioned2026-03-09T20:24:23Z
dc.date.available2026-03-09T20:24:23Z
dc.date.created2025-12-11
dc.descriptionEsta monografía desarrolla una metodología de optimización convexa para la estimación de los coeficientes de pérdidas en sistemas de transmisión eléctrica, utilizando mediciones de generación y demanda. La formulación inicial se basa en un modelo clásico que representa las pérdidas activas totales mediante relaciones cuadráticas en las inyecciones de potencia, haciendo uso de técnicas de optimización en el dominio convexo, específicamente mediante programación semidefinida (SDP). Se propone y analiza el desempeño del modelo global SDP junto con las tres variantes (SDP+NORMAS P con restricción semidefinida). La propuesta se valida y compara en varios sistemas IEEE de prueba, demostrando mejoras relevantes en precisión y estabilidad frente a métodos tradicionales. Los resultados muestran que la metodología propuesta se adapta a las variaciones dinámicas en generación, demanda y topología de red, contribuyendo a una gestión operativa más eficiente en sistemas eléctricos modernos.
dc.description.abstractThis monograph develops a convex optimization methodology for estimating loss coefficients in electrical transmission systems, using generation and demand measurements. The initial formulation is based on a classic model that represents total active losses through quadratic relationships in power injections, using optimization techniques in the convex domain, specifically through semi-definite programming (SDP). The performance of the global SDP model is proposed and analyzed together with the three variants (SDP+P-NORMS with semi-definite constraint). The proposal is validated and compared in several IEEE test systems, demonstrating relevant improvements in precision and stability compared to traditional methods. The results show that the proposed methodology adapts to dynamic variations in generation, demand and network topology, contributing to more efficient operational management in modern electrical systems.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/100670
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
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dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectOptimización Convexa
dc.subjectProgramación Semidefinida
dc.subjectPérdidas Eléctricas
dc.subjectSistemas de Transmisión
dc.subjectGestión Energética
dc.subjectRedes Eléctricas
dc.subject.keywordConvex Optimization
dc.subject.keywordSemidefinite Programming
dc.subject.keywordElectrical Losses
dc.subject.keywordTransmission Systems
dc.subject.keywordEnergy Management
dc.subject.keywordElectrical Networks
dc.subject.lembIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembSistemas de transmisión de energía eléctrica — Pérdidas de potencia
dc.subject.lembOptimización matemática — Aplicaciones en ingeniería eléctrica
dc.subject.lembSistemas eléctricos de potencia — Modelos matemáticos
dc.titleDesarrollo de una metodología de optimización de dominio convexo para la estimación de los coeficientes de pérdidas en sistemas de transmisión considerando mediciones de potencia
dc.title.titleenglishDevelopment of a convex domain optimization methodology for estimating loss coefficients in transmission systems, considering power measurements
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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