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Análisis espacial de riesgo de inundaciones con arcgis pro

dc.contributor.advisorPardo Pinzón, Janneth
dc.contributor.authorSáenz Naranjo, Jose Abel
dc.contributor.orcidPardo Pinzón, Janneth [0000-0003-3534-2927]
dc.creator.emailabelinojose1987@gmail.com
dc.creator.id20211131038
dc.date.accessioned2026-06-05T20:45:13Z
dc.date.available2026-06-05T20:45:13Z
dc.date.created2026-04-20
dc.descriptionLos riesgos de inundación representan una amenaza significativa para los territorios expuestos a este fenómeno, debido a las graves consecuencias ambientales, sociales y económicas que generan. Entre sus efectos más relevantes se encuentran la degradación de los suelos, la pérdida de cultivos, los daños a la infraestructura y la afectación de ecosistemas, siendo las zonas urbanas especialmente vulnerables. Frente a esta problemática, los avances tecnológicos han permitido desarrollar herramientas más eficientes para el análisis y la gestión del territorio, optimizando los tiempos de trabajo y mejorando la precisión de los resultados. En este contexto, la fotogrametría se destaca como una técnica fundamental para la elaboración de mapas y modelos espaciales que integran información geográfica, estadística y ambiental de gran utilidad para la toma de decisiones. El municipio de Ricaurte, en Cundinamarca, catalogado como una de las áreas con mayor susceptibilidad a inundaciones, requiere estrategias de análisis que permitan identificar y prevenir estos riesgos. Por ello, la utilización de ArcGIS Pro constituye una alternativa eficaz para evaluar múltiples variables territoriales, clasificar las zonas según su nivel de vulnerabilidad y determinar los factores con mayor incidencia en la ocurrencia de inundaciones. De esta manera, la integración de la fotogrametría y los sistemas de información geográfica fortalece la planificación y gestión sostenible del territorio
dc.description.abstractFlood risks pose a significant threat to territories exposed to this phenomenon due to the serious environmental, social, and economic consequences they generate. Among their most relevant effects are soil degradation, crop loss, damage to infrastructure, and disruption of ecosystems, with urban areas being especially vulnerable. In response to this problem, technological advances have enabled the development of more efficient tools for territorial analysis and management, optimizing work time and improving the accuracy of results. In this context, photogrammetry stands out as a fundamental technique for creating maps and spatial models that integrate geographic, statistical, and environmental information, which are highly useful for decision-making. The municipality of Ricaurte, in Cundinamarca, classified as one of the areas most susceptible to flooding, requires analytical strategies that allow for the identification and prevention of these risks. Therefore, the use of ArcGIS Pro constitutes an effective alternative for evaluating multiple territorial variables, classifying areas according to their level of vulnerability, and determining the factors with the greatest impact on the occurrence of floods. In this way, the integration of photogrammetry and geographic information systems strengthens the planning and sustainable management of the territory
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/101656
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco Jose de Caldas
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dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectAnálisis espacial
dc.subjectFotogrametría
dc.subjectGestión del riesgo
dc.subjectCartografía digital
dc.subject.keywordFlood risk
dc.subject.keywordTerritorial vulnerability
dc.subject.keywordPhotogrammetry
dc.subject.keywordRisk management
dc.subject.lembTecnología en Levantamientos Topográficos -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembAnálisis espacial
dc.subject.lembRiesgo de inundaciones
dc.subject.lembFotogrametría aplicada
dc.subject.lembGestión del riesgo de desastres
dc.titleAnálisis espacial de riesgo de inundaciones con arcgis pro
dc.title.titleenglishSpatial analysis of flood risk using arcgis pro
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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