Algoritmo SVD aplicado a los sistemas de recomendación en el comercio

dc.contributor.authorRamírez Morales, Camilo Antoniospa
dc.date2018-03-07
dc.date.accessioned2019-09-19T21:49:27Z
dc.date.available2019-09-19T21:49:27Z
dc.descriptionEste artículo aborda la implementación del algoritmo de descomposición en valores singulares  (SVD) junto con técnicas de  reducción de dimensionalidad y de cálculo de mínimos a partir del enfoque dado por Simon Funk para la implementación en los sistemas de recomendación en el comercio. De igual manera se realizarán pruebas de convergencia y error medio absoluto con el fin de determinar la calidad del algoritmo y su fiabilidad.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/11827
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/21172
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/11827/pdf
dc.rightsDerechos de autor 2018 Tecnología Investigación y Academiaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceTecnología Investigación y Academia; Vol. 6 Núm. 1 (2018): enero-junio; 18-27es-ES
dc.source2344-8288
dc.subjectDescomposición matriciales-ES
dc.subjectSVDes-ES
dc.subjectSistemas de recomendaciónes-ES
dc.subjectNetflix Pricees-ES
dc.subjectreducción de dimensionalidad.es-ES
dc.titleAlgoritmo SVD aplicado a los sistemas de recomendación en el comercioes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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