Algoritmo SVD aplicado a los sistemas de recomendación en el comercio
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Descripción
Este artículo aborda la implementación del algoritmo de descomposición en valores singulares (SVD) junto con técnicas de reducción de dimensionalidad y de cálculo de mínimos a partir del enfoque dado por Simon Funk para la implementación en los sistemas de recomendación en el comercio. De igual manera se realizarán pruebas de convergencia y error medio absoluto con el fin de determinar la calidad del algoritmo y su fiabilidad.
Resumen
Palabras clave
Descomposición matricial, SVD, Sistemas de recomendación, Netflix Price, reducción de dimensionalidad.