Modelamiento de la operación del corredor exclusivo de Transmilenio en la avenida Caracas entre calle 45 y calle 53 mediante el uso de big data

dc.contributor.advisorZamudio Huertas, Eduardo
dc.contributor.authorGarcía Gómez, Dillan Andrés
dc.contributor.orcidZamudio Huertas Eduardo [0000-0002-9698-5419]
dc.date.accessioned2025-03-11T20:33:06Z
dc.date.available2025-03-11T20:33:06Z
dc.date.created2025-02-12
dc.descriptionEste trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un modelo basado en Big Data para analizar las dinámicas del corredor exclusivo de Transmilenio en la Avenida Caracas, entre la Calle 45 y la Calle 53, centrado en la estación “Calle 45 – American School Way” con el fin de generar recomendaciones fundamentadas que permitan mejorar la distribución de la flota y la gestión del tráfico en tiempo real, utilizando datos procesados con Machine Learning para predecir la cantidad de personas de acuerdo a la hora del día, la cantidad de buses en operación y su impacto en el sistema de transporte. Se compara el comportamiento del sistema en dos semanas de octubre y enero para evaluar el desempeño del modelo en diferentes condiciones y también se revisa la influencia de factores climáticos, como la pluviosidad, para revisar de qué manera influyen los factores externos dentro del análisis.
dc.description.abstractThis work aims to develop a model based on Big Data to analyze the dynamics of the exclusive Transmilenio corridor on Avenida Caracas, between Calle 45 and Calle 53, centered on the “Calle 45 – American School Way” station in order to generate substantiated recommendations that allow improving fleet distribution and traffic management in real time, using data processed with Machine Learning to predict the number of people according to the time of day, the number of buses in operation and their impact on the transportation system. The behavior of the system is compared in two weeks of October and January to evaluate the performance of the model in different conditions and the influence of climatic factors, such as rainfall, is also reviewed to review how external factors influence the analysis.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/93528
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
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dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectAnalisis másivo de datos
dc.subjectTransMilenio
dc.subjectTráfico
dc.subjectSistemas de transporte inteligente
dc.subjectModelación predictiva
dc.subject.keywordBig data
dc.subject.keywordTransMilenio
dc.subject.keywordTraffic
dc.subject.keywordIntelligent transportation system
dc.subject.keywordPredictive modeling
dc.subject.lembIngeniería Civil -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembBig data -- Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembModelado de sistemas de transporte -- Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembTransmilenio -- Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembTransporte público -- Bogotá (Colombia)spa
dc.titleModelamiento de la operación del corredor exclusivo de Transmilenio en la avenida Caracas entre calle 45 y calle 53 mediante el uso de big data
dc.title.titleenglishModeling of the operation of the exclusive Transmilenio corridor on avenida Caracas between calle 45 and calle 53 through the use of big data
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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