Inteligencia Deportiva para la toma de decisiones en procesos deportivos en taekwondo
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2024-05-18
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Altmetric
Descripción
La investigación tiene como propósito diseñar un modelo de inteligencia deportiva para la toma de decisiones en los procesos del club Taekwondo Dynasty, obteniendo datos específicos de los deportistas y del talento humano que hace parte del mismo. Planteando como pregunta inicial ¿Qué estrategias se pueden implementar a partir del uso de la inteligencia deportiva para el fortalecimiento del taekwondo? La metodología utilizada es de tipo secuencial exploratoria Dexplos dado que los hallazgos de las distintas fases son de orden cualitativo y cuantitativo. La fase inicial es de tipo derivativa teniendo como criterios de inclusión el big data, análisis de datos deportivos, análisis estadístico deportivo, inteligencia competitiva e inteligencia deportiva a través de distintas bases de datos. La segunda fase es de tipo comparativa sobre la base de resultados documentales, análisis de 23 federaciones internacionales, la federación nacional de taekwondo y al Instituto Distrital de Recreación y Deporte (IDRD); posteriormente a partir de los datos indagados se llega a una tercera fase de aplicación la cual implica integrar las fases uno y dos en el club Taekwondo Dynasty quién permite a la investigadora del semillero (GIAD) aplicar inteligencia deportiva para la mejora continua de la organización a partir de la obtención de datos de tipo Técnico y médico deportivo, administrativo, psicológico y socioeconómico. Los datos son visualizados en informes interactivos de Power BI, siendo estos de utilidad para la gestión interna del mismo. Se pretende generar un modelo de inteligencia deportiva con las variables encontradas en la fase de aplicación, integrando el deep learning para la automatización de procesos, teniendo como ejes el impacto social, económico y ambiental.
Resumen
The purpose of this research is to design a sports intelligence model for decision-making processes at the Taekwondo Dynasty club, obtaining specific data on the athletes and the human talent that is part of it. The initial question posed is: What strategies can be implemented using sports intelligence to strengthen taekwondo? The methodology used is sequential exploratory Dexplos since the findings of the different phases are both qualitative and quantitative. The initial phase is derivative, including criteria such as big data, sports data analysis, sports statistical analysis, competitive intelligence, and sports intelligence through various databases. The second phase is comparative, based on documentary results, analysis of 23 international federations, the national taekwondo federation, and the District Institute of Recreation and Sports (IDRD). Subsequently, based on the investigated data, a third application phase is reached, which involves integrating phases one and two within the Taekwondo Dynasty club. This allows the researcher from the GIAD research group to apply sports intelligence for the continuous improvement of the organization, by obtaining technical and sports medical, administrative, psychological, and socioeconomic data. The data are visualized in interactive Power BI reports, which are useful for the internal management of the club. The aim is to generate a sports intelligence model with the variables found in the application phase, integrating deep learning for process automation, focusing on social, economic, and environmental impacts.
Palabras clave
Inteligencia deportiva, procesos deportivos, taekwondo, análisis de datos deportivos, deporte 4.0, deep learning., Inteligencia deportiva, Procesos deportivos, Taekwondo, Análisis de datos deportivos, Deporte 4.0, Deep learning