Propuesta basada en metaheurísticas para la programación académica de cursos universitarios caso: proyecto ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Daza Riaño, Yuly Alexandra; Bautista Torres, Johan Armando

Propuesta basada en metaheurísticas para la programación académica de cursos universitarios caso: proyecto ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

dc.contributor.advisor	López Santana, Eduyn
dc.contributor.author	Daza Riaño, Yuly Alexandra
dc.contributor.author	Bautista Torres, Johan Armando
dc.contributor.orcid	López Santana, Eduyn [0000-0001-7670-7756]
dc.date.accessioned	2024-09-05T18:30:06Z
dc.date.available	2024-09-05T18:30:06Z
dc.date.created	2023-02-06
dc.description	El presente documento se centra en dar solución al University Course Timetabling Problem en el proyecto curricular de ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José De Caldas a través de un algoritmo genético propuesto, el cual, busca maximizar el cumplimiento de las restricciones duras y evaluar el desempeño de las restricciones blandas definidas para el caso de estudio por medio de una función fitness, encontrando que la mejor solución al problema está dada por el individuo con mayor valor de aptitud. El modelo propuesto se codificó en el entorno de ejecución de Visual Studio, con lenguaje de programación Python en su versión 3.10 haciendo uso de la extensión Notebooks Jupyter.	spa
dc.description.abstract	This document focuses on solving the University Course Timetabling Problem in the industrial engineering curricular project of the Francisco José De Caldas District University through a proposed genetic algorithm, which seeks to maximize compliance with hard constraints and evaluate the performance of the soft constraints defined for the case study by means of a fitness function, finding that the best solution to the problem is given by the individual with the highest fitness value. The proposed model was coded in the Visual Studio execution environment, with Python programming language in its version 3.10 using the Jupyter Notebooks extension.	spa
dc.description.sponsorship	Optimización de recursos educativos
dc.description.sponsorship	Calidad de la educación superior
dc.description.sponsorship	Metaheurísticas en educación
dc.description.sponsorship	Optimización de horarios
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/40419
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Programación académica	spa
dc.subject	Cursos universitarios	spa
dc.subject	Metaheurísticas	spa
dc.subject	Algoritmo genético	spa
dc.subject.keyword	Timetabling	spa
dc.subject.keyword	Metaheuristics	spa
dc.subject.keyword	University course timetabling	spa
dc.subject.keyword	Genetic algorithm	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
dc.title	Propuesta basada en metaheurísticas para la programación académica de cursos universitarios caso: proyecto ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.title.titleenglish	Proposal based on metaheuristics for the university course timetabling. Case: Industrial engineering project of the District University Francisco José de Caldas	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa