Propuesta de un modelo de Rescheduling en ambientes flow shop para la minimización del tiempo promedio de flujo en condiciones estocásticas
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Resumen
The flow shop scheduling problem has been widely studied from the static and deterministic perspective, in this project it is intended to face the imminent complexity and uncertainty of the productive environment, from a rescheduling model in response to unexpected interruptions related to the arrival of new jobs and stochastic processing times. A genetic algorithm is used in order to minimize the expected value of the mean flow time. As a result, appropriate solutions are obtained in comparison with traditional techniques based on dispatch rules.
Descripción
El problema de scheduling en el sistema productivo flow shop ha sido ampliamente estudiado desde la perspectiva estática y determinística, en este proyecto se pretende dar frente a la complejidad e incertidumbre inminente del entorno productivo, a partir de un modelo de rescheduling en respuesta a interrupciones inesperadas relacionadas con el arribo de nuevos trabajos y tiempos de procesamiento de carácter estocástico. Se hace uso de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar el valor esperado del tiempo promedio de flujo. Como resultado se obtienen soluciones apropiadas en comparación con técnicas tradicionales basadas en reglas de despacho.
Palabras clave
Rescheduling, Flow shop, Dinámico, Estocástico, Algoritmos genéticos