Carta de Erlang B implementada como red neuronal artificial
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Resumen
This document presents the methodology to implement the non-linear function of Erlang B as a multilayer artificial neural network. The number of channels and the traffic intensity of the system are used as input parameters and the blocking probability or degree of service is used as output data. The proposed model allows the development of the view controller model of the native Android application, in which another variable is entered corresponding to the intensity of traffic per user. The Android app showed results with an error of 0.06%, storing the data to visualize them graphically, thus allowing to simulate and analyze the traffic of fixed telephony and mobile telephony systems.
Descripción
Este documento presenta la metodología para implementar la función no lineal de Erlang B como una red neuronal artificial multicapa. El número de canales y la intensidad del tráfico del sistema se utilizan como parámetros de entrada y la probabilidad de bloqueo o el grado de servicio se utiliza como datos de salida. El modelo propuesto permite el desarrollo del modelo de controlador de vista de la aplicación nativa de Android, en la que se ingresa otra variable correspondiente a la intensidad del tráfico por usuario. La aplicación de Android mostró resultados con un error de 0.06%, almacenando los datos para visualizarlos gráficamente, lo que permite simular y analizar el tráfico de telefonía fija y sistemas de telefonía móvil.
Palabras clave
Erlang B, Red neuronal artificial