Usos de la inteligencia artificial en el ciclo contable: de lo manual a lo automatizado

dc.contributor.advisorOsorio Marulanda , Carlos Augusto
dc.contributor.authorEnde Roa , Beisy Yurani
dc.date.accessioned2024-10-21T20:25:24Z
dc.date.available2024-10-21T20:25:24Z
dc.date.created2024-08-23
dc.descriptionEste informe de trabajo de grado tiene como objetivo identificar los elementos de una Actividad Tecnológica Escolar (ATE) (Otálora, 2008-2012) adaptada a la formación profesional integral en educación superior, conocida como Actividad Tecnológica para la Formación Profesional Integral (ATF). Basándose en el modelo de diseño instruccional de Merriënboer y Kirschner (2013), se propone un aprendizaje progresivo que comienza con actividades manuales, avanza hacia el uso de herramientas ofimáticas y culmina en la automatización mediante Inteligencia Artificial (IA). Además, se busca medir el avance en la adquisición de competencias digitales a medida que se transita por estas diferentes tecnologías. El enfoque también pretende evitar la sobrecarga cognitiva (Sweller, 1988) a través de la construcción activa del conocimiento La propuesta se basa en la interacción con el entorno, la evaluación de conocimientos previos y la colaboración social (Piaget, 1968; Perkins, 1992); Ausubel et al., 1978; Bransford et al., (2020); Vygotsky, (2001). Se aborda desde la perspectiva de ciencia, tecnología y sociedad, empleando actividades didácticas como el debate argumentado (Quintana, 2015) y un diseño instruccional centrado en las preguntas ¿por qué?, ¿para qué? y ¿para quién? se realiza la formación (Bazzo, 2022). El enfoque del aprendizaje basado en problemas (Savery & Duffy, 1996) y el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) facilitan la construcción de significados, promoviendo la participación activa y contextualizada de los estudiantes en el proceso de aprendizaje (Jonassen, 2003). Además, se implementa el modelo SAMR con taxonomía de Bloom (Puentedura 2012,2014), que destaca el papel de la interacción social y la tecnología en el desarrollo cognitivo mediante contenidos educativos como la narrativa transmedia (Scolari, 2013). Finalmente, se reflexiona sobre los desafíos éticos y las limitaciones en la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la educación (Luckin, 2018; Crawford, 2023).
dc.description.abstractThis thesis report aims to identify the elements of a School Technological Activity (ATE) (Otálora, 2008-2012) adapted to comprehensive professional training in higher education, known as Technological Activity for Comprehensive Professional Training (ATF). Based on the instructional design model of Merriënboer and Kirschner (2013), it proposes a progressive learning approach that begins with manual activities, advances to the use of office tools, and culminates in automation through Artificial Intelligence (AI). Additionally, it seeks to measure the progress in acquiring digital competencies as learners navigate through these different technologies. The approach also aims to avoid cognitive overload (Sweller, 1988) through the active construction of knowledge. The proposal is based on interaction with the environment, the assessment of prior knowledge, and social collaboration (Piaget, 1968; Perkins, 1992; Ausubel et al., 1978; Bransford et al., 2020; Vygotsky, 2001). It is addressed from a science, technology, and society perspective, employing didactic activities such as reasoned debate (Quintana, 2015) and an instructional design focused on the questions of why, for what purpose, and for whom the training is conducted (Bazzo, 2022). The problem-based learning approach (Savery & Duffy, 1996) and the use of Information and Communication Technologies (ICT) facilitate the construction of meanings, promoting active and contextualized student participation in the learning process (Jonassen, 2003). Additionally, the SAMR model is implemented alongside Bloom’s taxonomy (Puentedura, 2012, 2014), highlighting the role of social interaction and technology in cognitive development through educational content such as transmedia storytelling (Scolari, 2013). Finally, it reflects on the ethical challenges and limitations in the implementation of Artificial Intelligence (AI) in education (Luckin, 2018; Crawford, 2023).
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/41827
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
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dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAprendizaje basado en problemas
dc.subjectEducación con tecnología
dc.subjectCiencia, tecnología y sociedad
dc.subjectProgresión del aprendizaje
dc.subjectTeoría de carga cognitiva
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordProblem-based learning
dc.subject.keywordEducation with technology
dc.subject.keywordScience, technology, and society
dc.subject.keywordLearning progression
dc.subject.keywordCognitive load theory
dc.subject.lembMaestría en Educación en Tegnología (Virtual) -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembDiseño instruccional progresivo
dc.subject.lembCompetencias digitales y herramientas ofimáticas
dc.subject.lembInteracción social y tecnología en la educación
dc.subject.lembActividades Tecnológicas Escolares (ATE) y Formación Profesional Integral (ATF)
dc.titleUsos de la inteligencia artificial en el ciclo contable: de lo manual a lo automatizado
dc.title.titleenglishUses of artificial intelligence in the accounting cycle: from manual to automated
dc.typemasterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.degreeInvestigación-Innovación
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis

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