Implementación de algoritmo de machine learning supervisado para la predicción del comportamiento de las importaciones en Colombia de teléfonos celulares

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Resumen

The implementation of machine learning algorithms has become a great advantage for decision making in any field. This is the reason why, a machine learning algorithm is used in this project while supervised in the programmation language Python in the execution of a forecast for the cellphones’ import in the country with the objective of studying its behaviour for the years 2020 and 2021; taking into account, as training data, the historical information contained in the DIAN’s webpage in the last ten years. To do that, we used a methodology that contemplated, as the first phase, the preparation of the data followed by the behaviour of the imports through graphics and charts; afterwards, we continued to the phase of modeling which was a key part since all the theoretical foundation for the validity of the model was concentrated on this stage. Finally, we proceeded with the evaluation of the model and then, the production.

Descripción

La implementación de algoritmos de machine learning se ha convertido en una gran ventaja para la toma de decisiones en cualquier ámbito a estudiar. Es por eso que en el presente proyecto se utiliza un algoritmo de machine learning supervisado en el lenguaje de programación Python para la ejecución de un pronostico en la importación de teléfonos celulares en el país con el fin de estudiar el comportamiento para los años 2020 y 2021, tomando como datos de entrenamiento la información histórica contenida en la pagina de la DIAN de los últimos 10 años. Para ello se utilizó una metodología que contempló como primera fase la preparación de los datos seguido de la visualización del comportamiento de las importaciones por medio de gráficos y tablas; posteriormente se procedió a la fase de modelado la cual fue pieza fundamental ya que en esta etapa se concentro todo el sustento teórico para la validez del modelo; finalmente se procede con la evaluación del modelo y paso a producción.

Palabras clave

Machine Learning, Pronóstico, Python, Importaciones, Telefonía celular

Materias

Ingeniería de Producción - Tesis y disertaciones académicas , Algoritmos , Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Colombia , Importaciones - Colombia , Python (Lenguaje de programación de computadores) , Teléfonos celulares - Colombia

Citación