Modelo Neuro Difuso para la Predicción de la Ocupación Espectral
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Resumen
Modeling spectral occupancy in cognitive radio networks facilitate the prediction of the primary user’s activity and contribute to an efficient use of the radio-electric spectrum. The purpose of this article is to develop a neuro-fuzzy model to predict the spectral occupancy in a Wi-Fi network (2.4 to 2.5 GHz). To achieve this, the ANFIS algorithm is implemented and its performance is evaluated for two types of membership functions, through the comparison of their results. The obtained results validate the performance of the neuro-diffuse model and its usefulness within cognitive wireless networks.
Descripción
El modelado de la ocupación espectral en las redes de radio cognitiva facilitan la predicción de la actividad del usuario primario y contribuyen a un uso eficiente del espectro radioeléctrico. Este articulo tiene por objetivo desarrollar un modelo neuro-difuso para la predicción de la ocupación espectral en una red Wi-Fi (2,4 GHz a 2,5 GHz). Para lograrlo se implementa el algoritmo ANFIS y se evalúa su desempeño para dos tipos de funciones de pertenencia, a través de la comparación de sus resultados. Los resultados obtenidos permiten validar el desempeño del modelo neuro-difuso y su utilidad dentro de las redes inalámbricas cognitivas.
Palabras clave
Espectro radioeléctrico, Handoff espectral, Radio cognitiva, Ocupación espectral