Desarrollo e implementación de propuesta metodológica para la determinación de zonas con cobertura vegetal deficiente bajo el marco del Plan de Gestión Integral de Residuos Sólidos del Distrito Capital

Fecha

Autor corporativo

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Compartir

Altmetric

Resumen

This document compiles the main aspects of the methodology for the determination of areas with poor plant cover based on a supervised classification of high-resolution aerial images. The process begins with the determination of the public areas targeted by the program of lawn cutting and tree pruning and sweeping and cleaning of roads and public areas. Once the zones have been identified, a first supervised classification is performed using the Google Earth Engine application, based on the selection of representative areas of different categories of coverages present in the zones. Subsequently, a second supervised classification is carried out on areas classified as plant coverings and areas defined as parks by the IDRD, Areas representative of the different states of the vegetation cover are selected and categorized from the value of digital or pixel levels to determine if it is abundant, medium or uncovered soil. Once the algorithm is structured and tested on the images of the capital city, a raster image is obtained whose pixel values reflect a value related to the defined categories (abundant vegetation cover, average vegetation cover, bare soil and shadows). The accuracy of the classification is assessed by validation data. Subsequently, a geospatial analysis is performed on the areas classified as medium vegetation cover and uncovered soil, which reflect a deficiency of vegetation cover. In addition to the classification, the relationship between areas with poor vegetation cover and relevant factors, such as territorial dynamics, frequency of sweeping and road cleaning, and concentration of air pollutants, is evaluated, as the particulate material of 10 microns (PM10). The combination of remote sensing techniques, supervised classification and geospatial analysis provides a comprehensive approach for the identification of specific areas requiring intervention to improve vegetation coverage in the capital city’s public space and contribute to greening processes for the mitigation of atmospheric pollutants in addition to contributing to the identification of areas with differential needs in terms of the frequency of tree sweeping and pruning activity

Descripción

Este documento compila los principales aspectos de la metodología para la determinación de zonas con cobertura vegetal deficiente en base a una clasificación supervisada de imágenes aéreas de alta resolución. El proceso comienza con la determinación de las zonas públicas objeto del programa de corte de césped y poda de árboles y barrido y limpieza de vías y áreas públicas. Una vez identificadas las zonas se realiza una primera clasificación supervisada usando el aplicativo Google Earth Engine, a partir de la selección de áreas representativas de diferentes categorías de coberturas presentes en las zonas. Posteriormente, se realiza una segunda clasificación supervisada sobre las zonas clasificadas como coberturas vegetales y las zonas definidas como parques por el IDRD, se seleccionan áreas representativas de los diferentes estados de las coberturas vegetales y se categorizan a partir del valor de los niveles digitales o de pixel para determinar si es cobertura vegetal abundante, media o es suelo descubierto. Una vez estructurado el algoritmo y puesto a prueba sobre las imágenes de la ciudad capital, se obtiene una imagen raster cuyos valores de pixel reflejan un valor relacionado a las categorías definidas (Cobertura vegetal abundante, cobertura vegetal media, suelo descubierto y sombras). La precisión de la clasificación se evalúa mediante datos de validación. Posteriormente, se realiza un análisis geoespacial sobre las zonas clasificadas como cobertura vegetal media y suelo descubierto, las cuales reflejan una deficiencia de cobertura vegetal. Además de la clasificación, se evalúa la relación entre las zonas con cobertura vegetal deficiente y factores relevantes, como las dinámicas territoriales, la frecuencia de barrido y limpieza de vías, y la concentración de contaminantes atmosféricos, como el material particulado de 10 micras (PM10). La combinación de técnicas de teledetección, la clasificación supervisada y el análisis geoespacial brinda una aproximación integral para la identificación de zonas específicas que requieren intervención para mejorar la cobertura vegetal en el espacio público de la ciudad capital y contribuir en los procesos de renaturalización y reverdecimiento para la mitigación de contaminantes atmosféricos además de contribuir en la identificación de las zonas con necesidades diferenciales en cuando a la frecuencia de la actividad de barrido y poda de árboles.

Palabras clave

Cobertura vegetal, Inteligencia artificial, PGIRS, Residuos sólidos, SIG, Clasificación supervisada

Materias

Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas , Cobertura vegetal deficiente -- Bogotá (Colombia) , Plan de Gestión Integral de Residuos Sólidos -- Bogotá (Colombia) , Gestión ambiental -- Bogotá (Colombia)

Citación