Análisis metalográfico en Matlab a través de la herramienta  SVM con enfoque estadístico

Salamanca Ramírez, Yeferson Alexis

Análisis metalográfico en Matlab a través de la herramienta SVM con enfoque estadístico

dc.contributor.advisor	Correa Murillo, Luis Hernando	spa
dc.contributor.author	Salamanca Ramírez, Yeferson Alexis	spa
dc.date.accessioned	2022-03-30T22:43:28Z
dc.date.available	2022-03-30T22:43:28Z
dc.date.created	2021-03-24	spa
dc.description	En el siguiente documento se darán a conocer los resultados obtenidos luego de aplicar la herramienta SVM en Matlab y poder cuantificar la cantidad de perlita y ferrita en una imagen metalográfica a través de la lectura de imágenes por medio del software. El acero escogido es SAE 1045 en su estado comercial, esta imagen metalográfica es sometida a diferentes umbrales para determinar sus propiedades y posteriormente a esto se realiza el estudio estadístico. Por otro lado, la aplicación de SVM se usó para tres imágenes metalográficas, al igual que en el apartado anterior se utilizó el acero SAE 1045 para describir su comportamiento. Los valores obtenidos al aplicar SVM busca tener un acercamiento de esta herramienta para posteriores investigaciones.	spa
dc.description.abstract	The following document will present the results obtained after apply the SVM tool in Matlab and be able to quantify the amount of pearlite and ferrite in a metallographic image through the reading of images by means of the software. The chosen steel is SAE 1045 in its commercial state, this image metallographic is subjected to different thresholds to determine its properties and after this the statistical study is carried out. On the other hand, the SVM application was used for three metallographic images, as well as that in the previous section SAE 1045 steel was used to describe its behaviour. The values obtained when applying SVM seeks to have an approach of this tool for further investigation.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/28745
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Matlab	spa
dc.subject	Binarización	spa
dc.subject	Svm	spa
dc.subject	Kernel	spa
dc.subject.keyword	Matlab	spa
dc.subject.keyword	Binarize	spa
dc.subject.keyword	Svm	spa
dc.subject.keyword	Kernel	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería Mecánica - Tesis y Disertaciones Académicas	spa
dc.subject.lemb	Análisis metalográfico	spa
dc.subject.lemb	Análisis numérico - Procesamiento de datos	spa
dc.subject.lemb	Matlab (Programa para computador)	spa
dc.title	Análisis metalográfico en Matlab a través de la herramienta SVM con enfoque estadístico	spa
dc.title.titleenglish	Metallographic analysis in Matlab through the SVM tool with a statistical approach	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa