Herramienta basada en software para el diagnóstico de intentos de comunicación no exitosos del servicio de datos móviles con redes de cuarta generación (4g) en el sector de las telecomunicaciones en colombia

Munevar Rojas, Alba Lizeth; Varón Herrera, María Alejandra

Herramienta basada en software para el diagnóstico de intentos de comunicación no exitosos del servicio de datos móviles con redes de cuarta generación (4g) en el sector de las telecomunicaciones en colombia

dc.contributor.advisor	Hernández Martínez, Henry Alberto
dc.contributor.author	Munevar Rojas, Alba Lizeth
dc.contributor.author	Varón Herrera, María Alejandra
dc.date.accessioned	2024-07-25T13:40:42Z
dc.date.available	2024-07-25T13:40:42Z
dc.date.created	2023-08-28
dc.description	Este documento se centró en analizar un conjunto de datos llamado "Porcentaje de intentos de comunicación no exitosos en la red de acceso para 4G" que contenía registros de diversos departamentos y municipios en Colombia, incluyendo información sobre empresas de telecomunicaciones. Se emplearon técnicas de aprendizaje automático y modelos de machine learning en Python para predecir y comprender patrones de intentos de comunicación no exitosos en la red 4g. El proceso incluyó la exploración y limpieza de datos, selección de variables relevantes y la aplicación de varios algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados demostraron que estos modelos fueron precisos y podrían mejorar la calidad del servicio y eficiencia de las redes 4g en Colombia.	spa
dc.description.abstract	This paper focused on analyzing a data set called "percentage of unsuccessful communication attempts in the access network for 4g" that contained records from various departments and municipalities in Colombia, including information on telecommunications companies. Machine learning techniques and machine learning models in Python were used to predict and understand patterns of unsuccessful communication attempts in the 4g network. The process included data exploration and cleaning, selection of relevant variables, and application of various machine learning algorithms. The results demonstrated that these models were accurate and could improve the quality of service and efficiency of 4g networks in colombia.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/38605
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Minería de datos	spa
dc.subject	Calidad de servicio	spa
dc.subject	Telefonía celular	spa
dc.subject	Datos móviles	spa
dc.subject.keyword	Data mining	spa
dc.subject.keyword	quality of service	spa
dc.subject.keyword	cell phone	spa
dc.subject.keyword	Mobile data	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Colombia -- Aprendizaje automático aplicado a telecomunicaciones	spa
dc.subject.lemb	Diagnóstico de fallos en redes 4G mediante análisis de datos	spa
dc.subject.lemb	Optimización de redes 4G a través de modelos predictivos	spa
dc.title	Herramienta basada en software para el diagnóstico de intentos de comunicación no exitosos del servicio de datos móviles con redes de cuarta generación (4g) en el sector de las telecomunicaciones en colombia	spa
dc.title.titleenglish	Software-based tool for the diagnosis of unsuccessful communication attempts of mobile data service with fourth generation (4g) networks in the telecommunications sector in colombia	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa