Métodos comparativos para la solución óptima del flujo de energía en redes de distribución considerando generadores distribuidos : metaheurística vs optimización convexa
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Resumen
This article presents an analysis of different optimization methodologies in order to make an objective comparison between metaheuristic optimization and convex optimization in distribution networks, through the inclusion of distributed generation in them, the tool used for implementation and obtaining results is Matlab software. The objective is to determine the optimal size of the DGs to be integrated into the networks, in order to reduce the active power losses (objective function) of the distribution networks.
Descripción
Este artículo presenta un análisis de diferentes metodologías de optimización para realizar una comparación objetiva entre la optimización metaheurística y la optimización convexa en redes de distribución, mediante la inclusión de generación distribuida en las mismas, la herramienta utilizada para la implementación y obtención de resultados es el software Matlab. El objetivo es determinar el tamaño óptimo de las GD a integrar en las redes, para reducir las pérdidas de potencia activa (función objetivo) de las redes de distribución.
Palabras clave
Problema de flujo de potencia óptimo, Optimización metaheurística, Programación cónica de segundo orden, Optimización convexa, Generación distribuida, Flujo de potencia en rama