Diseño y validación de una arquitectura de software para sistemas de predicción bursátil basados en aprendizaje de máquina
| dc.contributor.advisor | Aparicio Pico, Lilia Edith | |
| dc.contributor.author | Romero Ramirez, Johan Alfredo | |
| dc.contributor.orcid | Aparicio Pico, Lilia Edith [0000-0003-1841-4423] | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-04T16:29:35Z | |
| dc.date.available | 2024-09-04T16:29:35Z | |
| dc.date.created | 2023-10-04 | |
| dc.description | En esta investigación se define el diseño de una Arquitectura de Software para abordar el problema de adaptabilidad y gestión de cambio de los sistemas basados en aprendizaje de máquina. Dichos problemas de adaptabilidad requieren una gestión constante de cambios en la estrategia algorítmica debido a la alta incertidumbre y dinamismo de los bursátiles. Usando como metodología la Ciencia del Diseño en Sistemas de Información y dando como resultados diferentes artefactos (modelado dinámico y estructural de los componentes de software) basados en estándares de la industria tales como UML, patrones arquitectónicos y buenas prácticas de desarrollo de la arquitectura. Como parte de la validación y análisis de los resultados se hace una implementación de un prototipo funcional y se hace un análisis de los resultados obtenidos usando un marco metodológico para la validación arquitectónica. Se valida el requisito de adaptabilidad de los cambios en las estrategias algorítmicas así como las oportunidades de mejora que presenta la implementación del diseño. | spa |
| dc.description.abstract | In this investigation, a software architecture model is proposed to handle multiple Machine Learning algorithmic strategies to generate predictions over the stock market .The proposal were design under the Design Research in Information Systems as the methodological framework and resulted in several software UML artifacts such as dynamic and structural models. As part of the analysis, a functional prototype was implemented and the architecture was validated. As a result, the prototype fulfilled the adaptability requirement and some performance issues were acknowledged along with some opportunities for improvements and future work. | spa |
| dc.format.mimetype | spa | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/40325 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.subject | Arquitectura de software | |
| dc.subject | Predicción bursátil | |
| dc.subject | Aprendizaje de máquina | |
| dc.subject | Ciencia en diseño | |
| dc.subject | Investigación en diseño | |
| dc.subject | Sistemas de información financieros | |
| dc.subject.keyword | Software architecture | |
| dc.subject.keyword | Stock market prediction | |
| dc.subject.keyword | Machine learning | |
| dc.subject.keyword | Design science | |
| dc.subject.keyword | Design research in information systems | |
| dc.subject.keyword | Financial information systems | |
| dc.subject.lemb | Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas | |
| dc.subject.lemb | Arquitectura de software | |
| dc.subject.lemb | Aprendizaje de máquina | |
| dc.subject.lemb | Gestión del cambio | |
| dc.subject.lemb | Validación de software | |
| dc.title | Diseño y validación de una arquitectura de software para sistemas de predicción bursátil basados en aprendizaje de máquina | spa |
| dc.title.titleenglish | Design and validation of a software architecture for stock market prediction systems based on machine learning | spa |
| dc.type | masterThesis | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.degree | Investigación-Innovación | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
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