Optimización de sistemas eléctricos de potencia tras eventos disruptivos mediante la implementación de un algoritmo genético
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Resumen
This project presents the research results obtained through the implementation of a genetic algorithm to achieve an optimal topological reconfiguration of electric power systems. The goal was to reduce load shedding and economic losses in disruptive event scenarios by adding transmission lines and distributed generation. For the analysis and case studies, simulations were conducted on the IEEE test systems with 9 and 30 nodes. In both cases, the software solution's performance in response to the disruptive event was studied. The results allowed for quantifying the benefits of the topological reconfiguration proposed by the genetic algorithm in terms of load shedding reduction and economic losses.
Descripción
En este proyecto se mostraron los resultados de la investigación obtenidos en la implementación de un algoritmo genético para obtener una óptima reconfiguración topológica de sistemas eléctricos de potencia. Se buscó reducir el deslastre de carga y las pérdidas económicas en situaciones de eventos disruptivos mediante la adición de líneas de transmisión y generación distribuida. para el análisis y el estudio de casos se realiza la simulación en los sistemas de prueba IEEE de 9 nodos y 30 nodos, Para ambos casos se estudió la solución del software en respuesta al evento disruptivo, Los resultados permitieron cuantificar los beneficios de la reconfiguración topológica propuesta por el algoritmo genético en términos de reducción del deslastre de carga y las pérdidas económicas.
Palabras clave
Optimización, Evento disruptivo, DER, Deslastre de carga, Algoritmo genético, Sistemas de potencia