Propuesta de modelo de servicios en una Entidad Promotora de Salud (EPS) en Bogotá usando análisis de datos para la asignación eficiente de los recursos en los subservicios de radicación de afiliaciones, aclaraciones, incapacidades y medicina laboral
| dc.contributor.advisor | Figueroa García, Juan Carlos | |
| dc.contributor.author | Arango Abella, Marlon David | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-28T01:47:39Z | |
| dc.date.available | 2025-03-28T01:47:39Z | |
| dc.date.created | 2024-12-12 | |
| dc.description | El principal objetivo de las Entidades Promotoras de Salud (EPS) en Colombia es mejorar la salud de sus afiliados, garantizando el acceso a servicios de calidad. Para lograrlo, es esencial un sistema robusto de análisis de datos que permita una toma de decisiones clínicas y administrativas oportuna. No obstante, los sistemas de información actuales presentan limitaciones, como la falta de mecanismos para atención rápida y el intercambio de datos ineficiente entre las partes involucradas. La literatura sugiere que tecnologías como la minería de datos y el aprendizaje automático pueden transformar la gestión de información en las EPS. Estas herramientas facilitan la identificación de patrones en grandes volúmenes de datos, lo que contribuiría a una detección temprana de enfermedades y a la personalización de tratamientos | |
| dc.description.abstract | The main objective of Health Promotion Entities (EPS) in Colombia is to improve the health of their members by ensuring access to quality services. To achieve this, a robust data analysis system is essential to enable timely clinical and administrative decision-making. However, current information systems face limitations, such as the lack of mechanisms for rapid service delivery and inefficient data exchange between stakeholders. The literature suggests that technologies such as data mining and machine learning can transform information management in EPS. These tools facilitate the identification of patterns in large volumes of data, which would contribute to the early detection of diseases and the personalization of treatments. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/94291 | |
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| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | |
| dc.subject | Análisis de datos | |
| dc.subject | Macrodatos | |
| dc.subject | Minería de datos | |
| dc.subject | Aprendizaje automático | |
| dc.subject | Inteligencia computacional | |
| dc.subject | EPS (Entidades Promotoras de Salud) | |
| dc.subject.keyword | Data analysis | |
| dc.subject.keyword | Big data | |
| dc.subject.keyword | Data mining | |
| dc.subject.keyword | Machine learning | |
| dc.subject.keyword | Computational intelligence | |
| dc.subject.keyword | EPS (Health Insurance Providers) | |
| dc.subject.lemb | Maestría en Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas | |
| dc.subject.lemb | Salud pública -- Colombia | |
| dc.subject.lemb | Sistemas de comunicación en medicina -- Colombia | spa |
| dc.subject.lemb | Entidades promotoras de salud (EPS) -- Colombia | spa |
| dc.subject.lemb | Tecnología médica -- Colombia | spa |
| dc.title | Propuesta de modelo de servicios en una Entidad Promotora de Salud (EPS) en Bogotá usando análisis de datos para la asignación eficiente de los recursos en los subservicios de radicación de afiliaciones, aclaraciones, incapacidades y medicina laboral | |
| dc.title.titleenglish | Proposal for a Service Model in a Health Promotion Entity (EPS) in Bogotá Through Data Analysis for the Efficient Allocation of Resources in the Sub-Services of Membership Registration, Clarifications, Disability Management, and Occupational Medicine. | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.type.degree | Investigación-Innovación |
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