Clasificación de la literatura sobre BESS en niveles de adopción de Recursos Energéticos Distribuidos (DER) con enfoque en elementos de transformación

Gutierrez Castro, Tays Estefania

Clasificación de la literatura sobre BESS en niveles de adopción de Recursos Energéticos Distribuidos (DER) con enfoque en elementos de transformación

dc.contributor.advisor	Rivas Trujillo, Edwin
dc.contributor.author	Gutierrez Castro, Tays Estefania
dc.contributor.orcid	[0000-0003-2372-8056]
dc.date.accessioned	2024-10-11T15:43:01Z
dc.date.available	2024-10-11T15:43:01Z
dc.date.created	2022-07-28
dc.description	Este trabajo proporciona una revisión y clasificación literaria sobre las aplicaciones y características de los artículos que involucren en su metodología los sistemas de almacenamiento de energia por baterías (BESS) desde los diferentes enfoques desarrollados durante el periodo (2009-2022) y una síntesis de la información recolectada. Esta clasificación se desarrolla teniendo en cuenta dos ejes que son: elementos de transformación (smart grid, almacenamiento de energía, generación distribuida, vehículos eléctricos y respuesta a la demanda) y niveles de adopción de los recursos energeticos distribuidos (DER) (integración masiva, media y baja). El objetivo de este trabajo es identificar los aspectos relevantes, analizar las perspectivas prometedoras de los (BESS) y sus aplicaciones según la literatura examinada. Después de analizar el cuadro de clasificación se procede a identificar la cantidad de artículos según su nivel de adopción y su elemento de transformación, teniendo en cuenta diferentes factores (sociales, económicos, políticos, técnicos y ambientales) que lo afectan. Los resultados de la revisión proporcionan información relevante sobre el enfoque utilizado por los autores y la cantidad de investigaciones sobre BESS según los DER y los elementos de transformación. Al realizar un análisis del cuadro de clasificación se infiere que existe una cantidad poco considerable en el elemento de transformación respuesta a la demanda, específicamente en los niveles bajo y medio, al encontrar pocas investigaciones se desea dar una contribución a la literatura científica y crear un nuevo estudio utilizando respuesta a la demanda en el nivel medio, con un enfoque en el tema de optimización de recursos. Esta contribución se realiza por medio de un algoritmo genético el cual se usará en dos casos de estudio que son una red IEEE- 33 nodos y una red IEEE 69 nodos con el objetivo de optimizar los costos al encontrar las cargas que representarían mayores beneficios económicos al sistema al ser anexadas a la demanda desconectable voluntaria (DDV).	spa
dc.description.abstract	This work provides a literary review and classification of the applications and characteristics of the articles that involve battery energy storage systems (BESS) in their methodology from the different approaches developed during the period (2009-2022) and a synthesis of the information collected. This classification is developed considering two axes: transformation elements (smart grid, energy storage, distributed generation, electric vehicles and response to demand) and levels of adoption of distributed energy resources (DER) (massive integration, medium and low). The objective of this work is to identify the relevant aspects, analyze the promising perspectives of the (BESS) and its applications according to the literature examined. After analyzing the classification table, the number of articles is identified according to their level of adoption and their transformation element, considering different factors (social, economic, political, technical and environmental) that affect it. The results of the review provide relevant information on the approach used by the authors and the amount of research on BESS according to the RED and transformation elements. When carrying out an analysis of the classification table, it is inferred that there is an insignificant amount in the demand response transformation element, specifically in the low and medium levels, finding few investigations, it is desired to contribute to the scientific literature and create a new study using demand response at the middle level, with a focus on the topic of resource optimization. This contribution is made by means of a genetic algorithm which will be used in two case studies that are an IEEE-33 node network and an IEEE 69-node network with the objective of optimizing costs by finding the loads that would represent the greatest economic benefits to the user. system by being attached to the voluntary disconnectable demand (DDV).	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/41476
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Almacenamiento de energía
dc.subject	Vehículos eléctricos
dc.subject	Generación distribuida
dc.subject	Respuesta a la demanda
dc.subject	Medición avanzada.
dc.subject	Algoritmo genético
dc.subject.keyword	Energy storage
dc.subject.keyword	Electric vehicles
dc.subject.keyword	Distributed generation
dc.subject.keyword	Demand response
dc.subject.keyword	Advanced metering
dc.subject.keyword	Genetic algorithm
dc.subject.lemb	Ingeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS)
dc.subject.lemb	Recursos energéticos distribuidos (DER) y niveles de adopción
dc.subject.lemb	Optimización de recursos y algoritmos genéticos en redes inteligentes
dc.title	Clasificación de la literatura sobre BESS en niveles de adopción de Recursos Energéticos Distribuidos (DER) con enfoque en elementos de transformación
dc.title.titleenglish	Classification of the literature on BESS in levels of doption of Distributed Energy Resources (DER) with a focus on transformation elements
dc.type	bachelorThesis
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa