Validación y análisis del uso del método Random Forest para la estimación del avalúo catastral de predios ubicados en zona rural del municipio de Tena, Cundinamarca (Vigencia 2021)
dc.contributor.advisor | Pérez Carvajal, Edwin Robert | |
dc.contributor.author | Quintero Florez, Laura Daniela | |
dc.contributor.author | Zabala Aya, Geraldine | |
dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:16:32Z | |
dc.date.available | 2024-10-23T15:16:32Z | |
dc.date.created | 2023-01-19 | |
dc.description | El presente proyecto busca implementar el método Random Forest de Inteligencia Artificial (IA) en el software R Studio que permita estimar el valor del avalúo catastral de los predios ubicados en la zona rural del municipio de Tena - Cundinamarca, a partir de bases de datos estructuradas con la información vigente proporcionada por la Agencia Catastral de Cundinamarca. Con los resultados obtenidos se pretende observar la viabilidad de implementación de IA en la valoración masiva utilizada en los procesos catastrales. | spa |
dc.description.abstract | This project seeks to implement the Random Forest method of Artificial Intelligence (AI) in the R Studio software that allows estimating the value of the cadastral appraisal of the properties located in the rural area of the municipality of Tena - Cundinamarca, from structured databases with the current information provided by the Cadastral Agency of Cundinamarca. With the results obtained, it is intended to observe the feasibility of implementing AI in the mass appraisal used in the cadastral processes. | spa |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/41954 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | OpenAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Avalúo catastral | |
dc.subject | Random Forest | |
dc.subject | Bases de datos estructuradas | |
dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
dc.subject.keyword | Cadastral appraisal | |
dc.subject.keyword | Random Forest | |
dc.subject.keyword | Structural databases | |
dc.subject.lemb | Especialización en Avalúos -- Tesis y disertaciones académicas | |
dc.title | Validación y análisis del uso del método Random Forest para la estimación del avalúo catastral de predios ubicados en zona rural del municipio de Tena, Cundinamarca (Vigencia 2021) | spa |
dc.title.titleenglish | Validation and analysis of the use of the Random Forest method for the estimation of the cadastral appraisal of properties located in rural areas of the municipality of Tena, Cundinamarca (Validity 2021) | spa |
dc.type | bachelorThesis | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.degree | Monografía | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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