Modelos de mezclas Gaussianas como clasificadores en el contexto de machine learning
dc.contributor.advisor | Másmela Caita, Luis Alejandro | |
dc.contributor.author | Martinez Castillo, Daniel Stiven | |
dc.date.accessioned | 2023-12-13T15:41:03Z | |
dc.date.available | 2023-12-13T15:41:03Z | |
dc.date.created | 2022-07-05 | |
dc.description | En este documento se hace un estudio de los modelos de mezclas gaussianas. Específicamente, se realiza un análisis de su estructura matemática, su interpretación y uno de los procedimientos clásicos de estimación de sus parámetros, se trata del algoritmo Esperanza-Maximización conocido en la literatura por sus siglas como algoritmo EM. Se ilustra la teoría presentada a través del uso del conjunto de datos "Rice_MSC_Dataset", para esto se implementa el paquete "mclust" en el software R. | spa |
dc.description.abstract | In this document I study of Gaussian mixture models. Specifically, an analysis of its mathematical structure, its interpretation and a classic method of estimating its parameters, the Expectation-Maximization algorithm known in the literature by its acronym as EM algorithm. The theory presented is illustrated through the use of the data set "Rice_MSC_Dataset", for this, the "mclust" package is implemented in the R software. | spa |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/33093 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | OpenAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Mezclas | spa |
dc.subject | Probabilidad | spa |
dc.subject | Machine | spa |
dc.subject | Learning | spa |
dc.subject.keyword | Mixture | spa |
dc.subject.keyword | Probability | spa |
dc.subject.keyword | Machine | spa |
dc.subject.keyword | Learning | spa |
dc.subject.lemb | Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas | spa |
dc.subject.lemb | R (Lenguaje de programación para computadores) | spa |
dc.subject.lemb | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | spa |
dc.subject.lemb | Análisis matemático | spa |
dc.subject.lemb | Estadística | |
dc.subject.lemb | Probabilidad | |
dc.title | Modelos de mezclas Gaussianas como clasificadores en el contexto de machine learning | spa |
dc.title.titleenglish | Gaussian mixture models as classifiers in the machine learning context | spa |
dc.type | bachelorThesis | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.degree | Monografía | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |