Programa OpenCV Python para detección de vehículos en un cuadro de video

dc.contributor.advisorGiraldo Ramos, Frank Nixon
dc.contributor.authorPérez Rozo, Juan Sebastian
dc.contributor.authorGarcía Diosa, Carlos Alberto
dc.contributor.orcidGiraldo Ramos, Frank Nixon [0000-0001-8407-1831]
dc.date.accessioned2024-10-24T23:30:27Z
dc.date.available2024-10-24T23:30:27Z
dc.date.created2024-08-27
dc.descriptionLa congestión vehicular es un problema creciente en las calles y autopistas de Colombia Los sistemas de gestión de transporte actuales no son suficientes para mejorar la movilidad urbana. Para mejorar la movilidad urbana, es necesario implementar sistemas de gestión de transporte que sean más integrales y que tengan en cuenta factores como la demanda de transporte, la infraestructura vial, la seguridad vial y la sostenibilidad ambiental. Estos sistemas deben utilizar tecnologías inteligentes para recopilar datos, analizarlos y tomar decisiones en tiempo real. Por esta razón el presente proyecto describe el proceso de desarrollo de un programa capaz de detectar y seguir vehículos en un cuadro de video, que permita la identificación y análisis de patrones de movimiento de vehículos. La propuesta se desarrollará utilizando el software de Python® y librería de OpenCv la cual se basará en la computación visual para el procesamiento de imágenes, tendrá un tiempo de desarrollo de 6 meses con un costo de $20.800.000 los cuales estarán divididos en el gasto del personal, equipo y adquisición de software. Será presentado en la modalidad de monografía.
dc.description.abstractTraffic congestion is a growing problem on Colombia's streets and highways Current transportation management systems are not sufficient to improve urban mobility. To improve urban mobility, it is necessary to implement transport management systems that are more comprehensive and take into account factors such as transport demand, road infrastructure, road safety, and environmental sustainability. These systems must use intelligent technologies to collect data, analyze it, and make decisions in real time. For this reason, the present project describes the development process of a program capable of detecting and tracking vehicles in a video frame, allowing the identification and analysis of vehicle movement patterns. The proposal will be developed using Python® software and OpenCv library which will be based on visual computing for image processing, will have a development time of 6 months with a cost of $ 20,800,000 which will be divided into the cost of personnel, equipment and software acquisition. It will be presented as a monograph.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/42136
dc.language.isospa
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dc.relation.referenceshttps://www.normas-iso.com/iso-iec-15504-spice/
dc.relation.referenceshttp://noticias.juridicas.com/base_datos/Admin/rd1407-1992.html
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectDetección
dc.subjectOpenCV
dc.subjectPrograma
dc.subjectVehículo
dc.subjectVideos
dc.subject.keywordDetection
dc.subject.keywordOpenCV
dc.subject.keywordProgram
dc.subject.keywordVehicle
dc.subject.keywordVideos
dc.subject.lembIngeniería en Control -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembInnovaciones educativas
dc.subject.lembRealidad aumentada
dc.subject.lembRobótica
dc.titlePrograma OpenCV Python para detección de vehículos en un cuadro de video
dc.title.titleenglishOpenCV Python program for vehicle detection on a video frame
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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