Análisis del aporte de las medidas texturales en la identificación del estrés biótico de los frailejones mediante imágenes UAV
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Resumen
This work presents a methodology that allows to identify the biotic stress present in frailejones in images obtained by unmanned aerial vehicles (UAV). For this, textural measures of occurrence were used, the co-occurrence matrix (GLCM) and the Fourier transform; and unsupervised and supervised classification algorithms. The results indicate that the combination of spectral information (RGB and NIR) and textural information increase the classification accuracy considerably, that if only the spectral information is considered, the results are more significant when the co-occurrence matrix is used.
Descripción
Este trabajo presenta una metodología que permita identificar el estrés biótico presente en los frailejones en imágenes obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados (UAV). Para ello se emplearon medidas texturales de ocurrencia, la matriz de co-ocurrencia (GLCM) y la transformada de Fourier; y algoritmos de clasificación no supervisada y supervisada.
Los resultados indican que la combinación de información espectral (RGB y NIR) y textural aumentan la exactitud de clasificación considerablemente, que si se considera sólo la información espectral, siendo más significativos los resultados cuando se emplea la matriz de co-ocurrencia.
Palabras clave
Análisis textural, Estrés biótico, Vehículos aéreos no tripulados, Matriz de Co-Ocurrencia GLCM, Clasificación supervisada