Ciclo de modelización para la enseñanza de la adaptación biológica apoyado en información geográfica
| dc.contributor.advisor | García Martínez, Álvaro | |
| dc.contributor.author | Melo Velásquez, Diana Paola | |
| dc.contributor.orcid | García Martínez, Álvaro [0000-0002-3597-6252] | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:31:46Z | |
| dc.date.available | 2025-08-21T20:31:46Z | |
| dc.date.created | 2025-08-12 | |
| dc.description | Este estudio diseñó e implementó un ciclo de modelización apoyado en información geográfica para la enseñanza de la adaptación biológica, con el fin de superar las dificultades que presentan los estudiantes para comprenderla como resultado de la selección natural. La propuesta, integrada por tres actividades, promovió la construcción, revisión y complejización de modelos explicativos a partir de recursos gráficos, herramientas geográficas y el análisis de conceptos clave del pensamiento evolutivo (cambio, biodiversidad, herencia, adaptación, selección natural, ancestros comunes y variabilidad), evaluados mediante análisis de contenido, mapas conceptuales y un cuestionario tipo Likert aplicado en tres momentos. Los resultados mostraron una transición desde explicaciones intuitivas, finalistas y centradas en cambios individuales hacia modelos más abstractos y mecanicistas, incorporando nociones como variabilidad genética, herencia y presión ambiental, aunque persistieron concepciones híbridas. Este enfoque favoreció el desarrollo de razonamientos más cercanos al pensamiento científico y articulando el conocimiento escolar sobre la adaptación biológica con contextos locales. | |
| dc.description.abstract | This study designed and implemented a modeling cycle supported by geographic information for teaching biological adaptation, aiming to overcome the difficulties students face in understanding biological adaptation as a result of natural selection. The proposal, comprised of three activities, promoted the construction, revision, and complexity of explanatory models using graphic resources, geographic tools, and the analysis of key concepts of evolutionary thought (change, biodiversity, inheritance, adaptation, natural selection, common ancestors, and variability), evaluated through content analysis, conceptual maps, and a Likert-type questionnaire administered three times. The results showed a transition from intuitive, finalistic explanations focused on individual changes to more abstract and mechanistic models, incorporating notions such as genetic variability, inheritance, and environmental pressure, although hybrid conceptions persisted. This approach favored the development of reasoning closer to scientific thought and articulated student knowledge about biological adaptation with local contexts. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/98547 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | |
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| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | |
| dc.subject | Modelización | |
| dc.subject | Enseñanza de la adaptación biológica | |
| dc.subject | Enseñanza de la evolución | |
| dc.subject | Información geográfica | |
| dc.subject.keyword | Modeling | |
| dc.subject.keyword | Teaching biological adaptation | |
| dc.subject.keyword | Teaching of evolution | |
| dc.subject.keyword | Geographic information | |
| dc.subject.lemb | Maestría en Educación -- Tesis y disertaciones académicas | |
| dc.subject.lemb | Biología -- Enseñanza | |
| dc.subject.lemb | Selección natural | |
| dc.subject.lemb | Sistemas de información geográfica | |
| dc.subject.lemb | Educación -- Metodología | |
| dc.title | Ciclo de modelización para la enseñanza de la adaptación biológica apoyado en información geográfica | |
| dc.title.titleenglish | Modeling cycle for teaching biological adaptation supported by geographic information | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.degree | Investigación-Innovación | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
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