Selección óptima de conductores en sistemas de distribución utilizando la versión discreta del algoritmo de senos y cosenos

Contreras Sepúlveda, Wilmar; Riaño Enciso, Lina María

Selección óptima de conductores en sistemas de distribución utilizando la versión discreta del algoritmo de senos y cosenos

dc.contributor.advisor	Montoya Giraldo, Oscar Danilo
dc.contributor.author	Contreras Sepúlveda, Wilmar
dc.contributor.author	Riaño Enciso, Lina María
dc.date.accessioned	2022-05-24T15:57:14Z
dc.date.available	2022-05-24T15:57:14Z
dc.date.created	2021-12-07
dc.description	El problema de selección óptima de calibres de conductores para sistemas de distribución de energía eléctrica se abordó en este artículo mediante la aplicación de la versión discreta del algoritmo de senos y cosenos (ASC). La implementación de la metodología de solución propuesta, se realiza en el software y e MATLAB para dos alimentadores de prueba compuestos de 8 y 27 nodos con topología radial. Para validar los resultados se emplea el software DigSILENT para obtener los perfiles de tensión y el costo de las pérdidas de energía mediante la aplicación del método de Newton-Raphson para flujo de potencia. Para comparar la eficiencia y robustez de la metodología propuesta se emplean el algoritmo genético de Chu & Beasley y la solución del modelo exacto de programación no lineal en el software GAMS.	spa
dc.description.abstract	The problem of the optimal selection of the calibers of conductors in radial distribution networks is addressed in this research through the application of the discrete-continuous version of the sine-cosine algorithm. The implementation of proposed optimization algorithm is made in the MATLAB programming environment for two test feeders composed of 8 and 27 nodes, respectively. The numerical results for both test feeders are validated in the DigSILENT simulation tool than ensures the feasibility of the optimal solutions obtained through the evaluation of the classical Newton-Raphson power flow method. Comparative results with the Chu & Beasley Genetic Algorithm and the solution on the exact Mixed-Integer Nonlinear Programming Model in the GAMS software corroborate the effectiveness of the proposed optimization method.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/29082
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject	Matlab	spa
dc.subject	Calibres de conductores	spa
dc.subject.keyword	Matlab	spa
dc.subject.keyword	Calibers of conductors	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Distribución de energía eléctrica	spa
dc.subject.lemb	Conductores eléctricos	spa
dc.subject.lemb	Matlab (Programa para computador)	spa
dc.subject.lemb	Algoritmos (Computadores)	spa
dc.subject.lemb	Modelos matemáticos	spa
dc.title	Selección óptima de conductores en sistemas de distribución utilizando la versión discreta del algoritmo de senos y cosenos	spa
dc.title.titleenglish	Optimal selection of conductors in distribution networks using the discrete version of the sine-cosine algorithm	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Producción Académica	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa